Uncertainty analysis of EUSES: Improving risk management through probabilistic risk assessment

2.50
Hdl Handle:
http://hdl.handle.net/10029/10274
Title:
Uncertainty analysis of EUSES: Improving risk management through probabilistic risk assessment
Authors:
Jager T; Rikken MGJ; Poel P van der
Other Titles:
Onzekerheidsanalyse van EUSES: Verbetering van risicomanagement door probabilistische risicobeoordeling
Abstract:
In risk assessment of new and existing substances, it is current practice to characterise risk using a deterministic quotient of the exposure concentration, or the dose, and a no-effect level. Feelings of uncertainty are tackled by introducing worst-case assumptions in the methodology. Since this procedure leads to an assessment with an unknown degree of conservatism, it is therefore advisable to deal quantitatively with uncertainties. This report is a discussion document describing the advantages and possibilities to be had with a probabilistic risk assessment framework. Several options for probabilistic risk assessment are illustrated with sample calculations.; In de risicobeoordeling van nieuwe en bestaande stoffen wordt voor het karakteriseren van risico gebruik gemaakt van een deterministisch quotient van de blootstellingsconcentratie, of de dosis, en een geen-effect niveau. Een gevoel van onzekerheid wordt aangepakt door het introduceren van worst-case aannames in de methodologie. Deze procedure leidt tot een beoordeling met een onbekende graad van conservatisme en het is daarom aan te bevelen om onzekerheden op een kwantitatieve manier te behandelen. Dit rapport is een discussiedocument dat de voordelen en mogelijkheden van een probabilistisch risicokader beschrijft. Verschillende opties voor probabilistische risicobeoordelingen worden geillustreerd met voorbeeldberekeningen.
Affiliation:
ECO
Publisher:
Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVM
Issue Date:
31-Dec-1997
URI:
http://hdl.handle.net/10029/10274
Additional Links:
http://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/679102039.html
Language:
en
Series/Report no.:
RIVM rapport 679102039
Appears in Collections:
RIVM reports - old archive

Full metadata record

DC FieldValue Language
dc.contributor.authorJager Ten_US
dc.contributor.authorRikken MGJen_US
dc.contributor.authorPoel P van deren_US
dc.date.accessioned2007-03-09T16:57:46Z-
dc.date.available2007-03-09T16:57:46Z-
dc.date.issued1997-12-31en_US
dc.identifier679102039en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10029/10274-
dc.description.abstractIn risk assessment of new and existing substances, it is current practice to characterise risk using a deterministic quotient of the exposure concentration, or the dose, and a no-effect level. Feelings of uncertainty are tackled by introducing worst-case assumptions in the methodology. Since this procedure leads to an assessment with an unknown degree of conservatism, it is therefore advisable to deal quantitatively with uncertainties. This report is a discussion document describing the advantages and possibilities to be had with a probabilistic risk assessment framework. Several options for probabilistic risk assessment are illustrated with sample calculations.en
dc.description.abstractIn de risicobeoordeling van nieuwe en bestaande stoffen wordt voor het karakteriseren van risico gebruik gemaakt van een deterministisch quotient van de blootstellingsconcentratie, of de dosis, en een geen-effect niveau. Een gevoel van onzekerheid wordt aangepakt door het introduceren van worst-case aannames in de methodologie. Deze procedure leidt tot een beoordeling met een onbekende graad van conservatisme en het is daarom aan te bevelen om onzekerheden op een kwantitatieve manier te behandelen. Dit rapport is een discussiedocument dat de voordelen en mogelijkheden van een probabilistisch risicokader beschrijft. Verschillende opties voor probabilistische risicobeoordelingen worden geillustreerd met voorbeeldberekeningen.nl
dc.format.extent5596000 bytesen_US
dc.format.extent5730049 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenen_US
dc.publisherRijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVMen_US
dc.relation.ispartofseriesRIVM rapport 679102039en_US
dc.relation.urlhttp://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/679102039.htmlen_US
dc.subject.otherrisk assessmenten
dc.subject.otherprobabilistic risk assessmenten
dc.subject.otheruncertainty analysisen
dc.subject.othereusesen
dc.subject.othertgden
dc.titleUncertainty analysis of EUSES: Improving risk management through probabilistic risk assessmenten_US
dc.title.alternativeOnzekerheidsanalyse van EUSES: Verbetering van risicomanagement door probabilistische risicobeoordelingen_US
dc.contributor.departmentECOen_US
All Items in WARP are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.