Rotated-Random-Scanning: a simple method for set-valued model calibration

2.50
Hdl Handle:
http://hdl.handle.net/10029/257043
Title:
Rotated-Random-Scanning: a simple method for set-valued model calibration
Authors:
Janssen PHM; Heuberger PSC
Other Titles:
Rotated-Random-Scanning: een eenvoudige methode voor verzameling-theoretische modelkalibratie
Abstract:
Een eenvoudige methode wordt voorgesteld voor het kalibreren van modellen in slecht-gedefinieerde en informatie-arme situaties, die veelvuldig worden aangetroffen bij milieu-onderzoek. De methode volvoert een efficiente zoekaktie in de parameterruimte op basis van Monte Carlo trekkingen in combinatie met rotaties. Software is ontwikkeld, en verwante gevoeligheidsanalyse-technieken zijn voorgesteld ter reductie van het aantal te kalibreren parameters. De kalibratie-methode is gebruikt voor het kalibreren van de parameters in een bodemverzuringsmodel.

A simple method is proposed for calibrating models in ill-defined and information-poor situations, which are frequently encountered in environmental applications. The method performs an efficient scan of the parameter space, based on Monte Carlo sampling in cobination with rotations. Software has been developed, and related tools have been proposed for sensitivity analysis to reduce the number of parameters to be calibrated. The calibration method is applied for calibrating the parameters of a soil-acidification model.
Affiliation:
CWM
Issue Date:
31-Dec-1995
URI:
http://hdl.handle.net/10029/257043
Additional Links:
http://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/733001004.html; http://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/733001004.pdf
Type:
Onderzoeksrapport
Language:
en
Sponsors:
NOP DGM/LE
Appears in Collections:
RIVM official reports

Full metadata record

DC FieldValue Language
dc.contributor.authorJanssen PHM-
dc.contributor.authorHeuberger PSC-
dc.date.accessioned2012-12-12T15:00:08Z-
dc.date.available2012-12-12T15:00:08Z-
dc.date.issued1995-12-31-
dc.identifier733001004-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10029/257043-
dc.description.abstractEen eenvoudige methode wordt voorgesteld voor het kalibreren van modellen in slecht-gedefinieerde en informatie-arme situaties, die veelvuldig worden aangetroffen bij milieu-onderzoek. De methode volvoert een efficiente zoekaktie in de parameterruimte op basis van Monte Carlo trekkingen in combinatie met rotaties. Software is ontwikkeld, en verwante gevoeligheidsanalyse-technieken zijn voorgesteld ter reductie van het aantal te kalibreren parameters. De kalibratie-methode is gebruikt voor het kalibreren van de parameters in een bodemverzuringsmodel.nl
dc.description.abstractA simple method is proposed for calibrating models in ill-defined and information-poor situations, which are frequently encountered in environmental applications. The method performs an efficient scan of the parameter space, based on Monte Carlo sampling in cobination with rotations. Software has been developed, and related tools have been proposed for sensitivity analysis to reduce the number of parameters to be calibrated. The calibration method is applied for calibrating the parameters of a soil-acidification model.en
dc.description.sponsorshipNOP DGM/LE-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent49 p-
dc.format.extent2332 kb-
dc.language.isoen-
dc.relation.ispartofRIVM Rapport 733001004-
dc.relation.urlhttp://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/733001004.html-
dc.relation.urlhttp://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/733001004.pdf-
dc.subject04nl
dc.subjectsoftwarenl
dc.subjectijkennl
dc.subjecttestnl
dc.subjectanalysenl
dc.subjectmilieunl
dc.subjectverzuringnl
dc.subjectgevoeligheidsanalysenl
dc.subjectmonte carlo samplingnl
dc.subjectsoftwareen
dc.subjectcalibrationen
dc.subjecttesten
dc.subjectanalysisen
dc.subjectenvironmenten
dc.subjectacidificationen
dc.subjectsensitivity analysisen
dc.subjectmonte carlo samplingen
dc.titleRotated-Random-Scanning: a simple method for set-valued model calibrationen
dc.title.alternativeRotated-Random-Scanning: een eenvoudige methode voor verzameling-theoretische modelkalibratienl
dc.typeOnderzoeksrapport-
dc.contributor.departmentCWM-
dc.date.updated2012-12-12T15:00:08Z-
All Items in WARP are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.