• Feedback
  • RIVM

Webbased Archive of RIVM Publications

Browse
Collection All
bullet
bullet
bullet
bullet
bullet
Listed communities
bullet
bullet

Webbased Archive of RIVM Publications > RIVM official reports > RIVM official reports > Prozon en Propart; statistische modellen voor smogprognose

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10029/258949
    Del.icio.us     LinkedIn     Citeulike     Connotea     Facebook     Stumble it!



Title: Prozon en Propart; statistische modellen voor smogprognose
Other Titles: Prozon en Propart; statistical models for smog outlook
Authors: Noordijk H
Affiliation: NLB
Issue Date: 10-Apr-2003
URI: http://hdl.handle.net/10029/258949
Additional Links: http://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/725301012.html
http://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/725301012.pdf
Abstract: Het rapport beschrijft 2 statistische smogmodellen die begin jaren negentig zijn ontwikkeld ten behoeve van de dagelijkse smogverwachting die het RIVM uitbrengt. Voor ozon is dit het model Prozon, in gebruik sinds 1992. Het model Propart, dat een verwachting geeft voor PM10 (fijn stof), is in de huidige vorm in gebruik sinds 1998. De centrale rekenregel waarmee een prognose wordt uitgebracht is steeds dezelfde. De concentratie in de toekomst is de concentratie van het heden, vermenigvuldigd met een correctiefactor. Deze correctiefactor wordt afgeleid uit statistieken van luchtkwaliteitsmetingen uit het verleden, waarbij omstandigheden als stationstype, seizoen en de verwachte weersverandering identiek zijn aan de situatie waarvoor de prognose wordt gemaakt. Deze statistische modellen zijn vervaardigd met het softwarepakket Creamod, ontwikkeld op het RIVM (Noordijk 2003). Dit pakket bestaat uit een aantal modules waarmee zeer snel luchtkwaliteitsmodellen kunnen worden gedefinieerd, vervaardigd en getoetst. Een werkend model bestaat uit de rekenstructuur die Creamod en definitiebestand waarin de structuur van het model is vastgelegd en statistiekbestanden waarin de correctiefactoren zijn opgeslagen.
The report describes two statistical smogmodels which have been developed at the beginning of the Nineties for the daily smog outlook by RIVM. For ozone, the model Prozon is in use since 1992. The model Propart for PM10 is used in its present form since 1998. The prognosis is calculated on the basis of the present concentration. This concentration is multiplied by a correction factor, derived from past measurements. The correction factor depends on the circumstances such as the type of measurement location, the season and the expected changes in weather patterns. These statistical models are constructed with the software Creamod, developed at RIVM. This software package consists of a number of modules which are able to define, construct and evaluate statistical air quality models in fast and transparent way. A working model consists of the arithmetic structure offered by Creamod, a definition file in which the structure of the model is fixed and statistical files in which the correction factors are laid down.
Type: Onderzoeksrapport
Language: nl
Keywords: 07
smog
ozon
modellen oderzoek
statistische analyse
fijn stof
smog
ozone
modelling
statistical analysis
particulate matter
Sponsors: RIVM
Appears in Collections: RIVM official reports

Files in This Item:

There are no files associated with this item.



All Items in WARP are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.