Monte Carlo Risk Assessment (MCRA) software: maintenance and management 2016

2.50
Hdl Handle:
http://hdl.handle.net/10029/620841
Title:
Monte Carlo Risk Assessment (MCRA) software: maintenance and management 2016
Authors:
Boon PE; van der Voet H; Boer WJ; Kruisselbrink J; van Lenthe M; van Klaveren JD
Other Titles:
Monte Carlo Risk Assessment (MCRA) rekentool: onderhoud en management 2016
Abstract:
This report shows the adjustments in the Monte Carlo Risk Assessment (MCRA) computational model implemented by RIVM and Wageningen UR Biometris in 2016. MCRA is a computational tool that presently gives the most realistic chemical intake via food. The model is available for registered users via the internet (https://mcra.rivm.nl).<br> <br>The new version of MCRA, version 8.2, was published in December 2016. This version contains new functionalities to calculate the cumulative intake of chemical mixtures via food. Furthermore, this version contains a number of adjustments that easily allow data from several countries to be included simultaneously in an exposure assessment. These new functionalities have been implemented as part of the partnership agreement between RIVM and the European Food Safety Authority (EFSA) and the EU project EuroMix, among other things.<br> <br>Furthermore, an analysis was carried out in 2016 to identify options to reduce potential health risks of certain chemicals in food. To quantify these options, a general tool design was developed within MCRA; this design will be implemented in 2017.<br> <br>MCRA was used in 2016 in the risk assessment of acrylamide in Ras fries (fries made from potato flour) for the Front Office Food and Product Safety. It was also used to calculate the intake of various chemicals that can contaminate food and food additives such as 3-MCPD, flame retardants and nitrite

In dit rapport staan de ontwikkelingen rond het rekenmodel Monte Carlo Risk Assessment (MCRA) beschreven die het RIVM en Wageningen UR, Biometris in 2016 hebben uitgevoerd. MCRA is een rekenmodel waarmee de meest realistische innamen van stoffen via voedsel kan worden verkregen die op dit moment mogelijk is. Het rekenmodel is voor geregistreerde gebruikers beschikbaar via internet.<br> <br>In december 2016 is een nieuwe versie van MCRA, versie 8.2, gepubliceerd. Deze versie bevat nieuwe functionaliteiten om de cumulatieve inname van stoffen via voedsel te berekenen. Verder bevat deze versie een aantal aanpassingen waardoor het rekenmodel beter geschikt is om de inname van stoffen via voedsel te berekenen met gegevens uit meerdere landen. Deze nieuwe functionaliteiten zijn geïmplementeerd als onderdeel van een aantal (internationale) projecten, waaronder de partnershipovereenkomst tussen het RIVM en het Europese voedselveiligheidsautoriteit (EFSA) en het EU project EuroMix.<br> <br>Verder is in 2016 een analyse uitgevoerd naar opties om mogelijke gezondheidsrisico's door de aanwezigheid van stoffen in voedsel te verkleinen. Om deze opties te kwantificeren is een algemeen ontwerp van een tool binnen MCRA ontwikkeld. Dit ontwerp zal in 2017 worden geïmplementeerd.<br> <br>De rekentool is in 2016 gebruikt bij één risicobeoordeling voor het Front Office Voedsel- en Productveiligheid (aanwezigheid van acrylamide in Ras-patat) en om de inname te berekenen van verschillende stoffen die voedsel kunnen besmetten en van voedseladditieven, zoals 3-MCPD, vlamvertragers en nitriet
Affiliation:
VVH
Publisher:
Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVM
Issue Date:
7-Apr-2017
URI:
http://hdl.handle.net/10029/620841
Additional Links:
http://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/2017-0014.pdf
Type:
Onderzoeksrapport
Language:
en
Series/Report no.:
RIVM letter report 2017-0014
Sponsors:
NVWA
Appears in Collections:
RIVM official reports

Full metadata record

DC FieldValue Language
dc.contributor.authorBoon PEnl
dc.contributor.authorvan der Voet Hnl
dc.contributor.authorBoer WJnl
dc.contributor.authorKruisselbrink Jnl
dc.contributor.authorvan Lenthe Mnl
dc.contributor.authorvan Klaveren JDnl
dc.date.accessioned2017-04-12T09:52:37Z-
dc.date.available2017-04-12T09:52:37Z-
dc.date.issued2017-04-07-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10029/620841-
dc.description.abstractThis report shows the adjustments in the Monte Carlo Risk Assessment (MCRA) computational model implemented by RIVM and Wageningen UR Biometris in 2016. MCRA is a computational tool that presently gives the most realistic chemical intake via food. The model is available for registered users via the internet (https://mcra.rivm.nl).<br> <br>The new version of MCRA, version 8.2, was published in December 2016. This version contains new functionalities to calculate the cumulative intake of chemical mixtures via food. Furthermore, this version contains a number of adjustments that easily allow data from several countries to be included simultaneously in an exposure assessment. These new functionalities have been implemented as part of the partnership agreement between RIVM and the European Food Safety Authority (EFSA) and the EU project EuroMix, among other things.<br> <br>Furthermore, an analysis was carried out in 2016 to identify options to reduce potential health risks of certain chemicals in food. To quantify these options, a general tool design was developed within MCRA; this design will be implemented in 2017.<br> <br>MCRA was used in 2016 in the risk assessment of acrylamide in Ras fries (fries made from potato flour) for the Front Office Food and Product Safety. It was also used to calculate the intake of various chemicals that can contaminate food and food additives such as 3-MCPD, flame retardants and nitriteen
dc.description.abstractIn dit rapport staan de ontwikkelingen rond het rekenmodel Monte Carlo Risk Assessment (MCRA) beschreven die het RIVM en Wageningen UR, Biometris in 2016 hebben uitgevoerd. MCRA is een rekenmodel waarmee de meest realistische innamen van stoffen via voedsel kan worden verkregen die op dit moment mogelijk is. Het rekenmodel is voor geregistreerde gebruikers beschikbaar via internet.<br> <br>In december 2016 is een nieuwe versie van MCRA, versie 8.2, gepubliceerd. Deze versie bevat nieuwe functionaliteiten om de cumulatieve inname van stoffen via voedsel te berekenen. Verder bevat deze versie een aantal aanpassingen waardoor het rekenmodel beter geschikt is om de inname van stoffen via voedsel te berekenen met gegevens uit meerdere landen. Deze nieuwe functionaliteiten zijn geïmplementeerd als onderdeel van een aantal (internationale) projecten, waaronder de partnershipovereenkomst tussen het RIVM en het Europese voedselveiligheidsautoriteit (EFSA) en het EU project EuroMix.<br> <br>Verder is in 2016 een analyse uitgevoerd naar opties om mogelijke gezondheidsrisico's door de aanwezigheid van stoffen in voedsel te verkleinen. Om deze opties te kwantificeren is een algemeen ontwerp van een tool binnen MCRA ontwikkeld. Dit ontwerp zal in 2017 worden geïmplementeerd.<br> <br>De rekentool is in 2016 gebruikt bij één risicobeoordeling voor het Front Office Voedsel- en Productveiligheid (aanwezigheid van acrylamide in Ras-patat) en om de inname te berekenen van verschillende stoffen die voedsel kunnen besmetten en van voedseladditieven, zoals 3-MCPD, vlamvertragers en nitrietnl
dc.description.sponsorshipNVWAnl
dc.language.isoen-
dc.publisherRijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVMnl
dc.relation.ispartofseriesRIVM letter report 2017-0014en
dc.relation.urlhttp://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/2017-0014.pdf-
dc.subjectinnameberekeningennl
dc.subjectprobabilistisch modellerennl
dc.subjectMCRAnl
dc.subjectcumulatieve blootstellingnl
dc.subjectrisicomanagementnl
dc.subjectintake calculationsen
dc.subjectprobabilistic modellingen
dc.subjectMCRAen
dc.subjectcumulative exposureen
dc.subjectrisk maangementen
dc.titleMonte Carlo Risk Assessment (MCRA) software: maintenance and management 2016en
dc.title.alternativeMonte Carlo Risk Assessment (MCRA) rekentool: onderhoud en management 2016nl
dc.typeOnderzoeksrapport-
dc.contributor.departmentVVH-
dc.contributor.divisionV&Z-
All Items in WARP are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.