Probabilistic modeling of dietary intake of substances - The risk management question governs the method

2.50
Hdl Handle:
http://hdl.handle.net/10029/7301
Title:
Probabilistic modeling of dietary intake of substances - The risk management question governs the method
Authors:
Pieters MN; Ossendorp BC; Bakker MI; Slob W
Other Titles:
Probabilistische berekening van de inname van stoffen via de voeding - De beleidsvraag bepaalt de methode
Abstract:
In this report the discussion on the use of probabilistic modeling in relation to pesticide use in food crops is analyzed. Due to different policy questions the current discussion is complex and considers safety of an MRL as well as probability of a health risk. The question regarding the use of 'consumers only' data versus 'total population' is addressed in the light of the policy questions at stake. We distinguish four domains in the dietary exposure assessment that require a different probabilistic approach, based on the following two distinctions: long-term vs. acute exposure assessment, and frequently vs. incidentally consumed products. With a recently developed model at RIVM probabilistic modeling can now be performed for long-term and acute dietary intake in the case of frequently and incidentally eaten foods. Modeling the intake for more than one food is, at this stage, only possible for assessing long-term dietary intake where zero daily (total) intakes are rare.; Probabilistische modellering voor het berekenen van de inname van bestrijdingsmiddelen via de voeding heeft het voordeel dat onnodig conservatieve schattingen worden voorkomen. De toepassing van probabilistische modellering vereist echter dat verschillende beleidsbeslissingen expliciet moeten worden genomen. Deze betreffen de fractie van de bevolking die beschermd moet worden in de acceptabele fractie van dagen met overschrijding. Dit rapport analyseert de verschillende beleidsvragen die leiden tot een innameberekening uit voedsel. De eerste betreft de veiligheid van elk voedingsmiddel, de tweede het risico van een partij met te hoog residugehalte en de derde beleidsvraag gaat in op het gezondheidsrisico bij werkelijke blootstelling. Innameberekeningen worden bemoeilijkt doordat de informatie die in de Nederlandse Voedselconsumptie Peiling (VCP) beperkt is en bewerkt moet worden voordat deze te gebruiken is. Getoond wordt dat de beleidsvraag bepalend is voor de manier waarop een innameberekening dient te worden uitgevoerd. Het berekenen van de lange-termijn inname van voedingsmiddelen die veel worden gegeten was al langer mogelijk. Met behulp van een recent op het RIVM ontwikkeld model zijn probabilistische innameberekeningen nu ook mogelijk voor voedingsmiddelen die incidenteel worden gegeten. Ook kan de korte-termijn inname (1 dag) worden berekend. Het berekenen van de inname van bestrijdingsmiddelen via meerdere voedingsmiddelen is alleen nog maar mogelijk voor de lange-termijn inname van frequent gegeten voedingsmiddelen.
Affiliation:
SIR
Publisher:
Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVM
Issue Date:
2-May-2005
URI:
http://hdl.handle.net/10029/7301
Additional Links:
http://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/320011001.html
Language:
en
Series/Report no.:
RIVM Rapport 320011001
Appears in Collections:
RIVM reports - old archive

Full metadata record

DC FieldValue Language
dc.contributor.authorPieters MNen_US
dc.contributor.authorOssendorp BCen_US
dc.contributor.authorBakker MIen_US
dc.contributor.authorSlob Wen_US
dc.date.accessioned2007-01-12T14:51:03Z-
dc.date.available2007-01-12T14:51:03Z-
dc.date.issued2005-05-02en_US
dc.identifier320011001en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10029/7301-
dc.description.abstractIn this report the discussion on the use of probabilistic modeling in relation to pesticide use in food crops is analyzed. Due to different policy questions the current discussion is complex and considers safety of an MRL as well as probability of a health risk. The question regarding the use of 'consumers only' data versus 'total population' is addressed in the light of the policy questions at stake. We distinguish four domains in the dietary exposure assessment that require a different probabilistic approach, based on the following two distinctions: long-term vs. acute exposure assessment, and frequently vs. incidentally consumed products. With a recently developed model at RIVM probabilistic modeling can now be performed for long-term and acute dietary intake in the case of frequently and incidentally eaten foods. Modeling the intake for more than one food is, at this stage, only possible for assessing long-term dietary intake where zero daily (total) intakes are rare.en
dc.description.abstractProbabilistische modellering voor het berekenen van de inname van bestrijdingsmiddelen via de voeding heeft het voordeel dat onnodig conservatieve schattingen worden voorkomen. De toepassing van probabilistische modellering vereist echter dat verschillende beleidsbeslissingen expliciet moeten worden genomen. Deze betreffen de fractie van de bevolking die beschermd moet worden in de acceptabele fractie van dagen met overschrijding. Dit rapport analyseert de verschillende beleidsvragen die leiden tot een innameberekening uit voedsel. De eerste betreft de veiligheid van elk voedingsmiddel, de tweede het risico van een partij met te hoog residugehalte en de derde beleidsvraag gaat in op het gezondheidsrisico bij werkelijke blootstelling. Innameberekeningen worden bemoeilijkt doordat de informatie die in de Nederlandse Voedselconsumptie Peiling (VCP) beperkt is en bewerkt moet worden voordat deze te gebruiken is. Getoond wordt dat de beleidsvraag bepalend is voor de manier waarop een innameberekening dient te worden uitgevoerd. Het berekenen van de lange-termijn inname van voedingsmiddelen die veel worden gegeten was al langer mogelijk. Met behulp van een recent op het RIVM ontwikkeld model zijn probabilistische innameberekeningen nu ook mogelijk voor voedingsmiddelen die incidenteel worden gegeten. Ook kan de korte-termijn inname (1 dag) worden berekend. Het berekenen van de inname van bestrijdingsmiddelen via meerdere voedingsmiddelen is alleen nog maar mogelijk voor de lange-termijn inname van frequent gegeten voedingsmiddelen.nl
dc.format.extent595000 bytesen_US
dc.format.extent610234 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenen_US
dc.publisherRijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVMen_US
dc.relation.ispartofseriesRIVM Rapport 320011001en_US
dc.relation.urlhttp://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/320011001.htmlen_US
dc.subject.otherrisk assessmenten
dc.subject.otherexposure assessmenten
dc.subject.otherfooden
dc.subject.otherpesticidesen
dc.subject.otherprobabilistic modelingen
dc.subject.otherrisicoschattingnl
dc.subject.otherbestrijdingsmiddelennl
dc.subject.othervoedingnl
dc.subject.othermodelleringnl
dc.titleProbabilistic modeling of dietary intake of substances - The risk management question governs the methoden_US
dc.title.alternativeProbabilistische berekening van de inname van stoffen via de voeding - De beleidsvraag bepaalt de methodeen_US
dc.contributor.departmentSIRen_US
All Items in WARP are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.