Indeling van diagnosen en verrichtingen en toepassing in nieuwe statistieken over ziekenhuisopnamen

2.50
Hdl Handle:
http://hdl.handle.net/10029/8832
Title:
Indeling van diagnosen en verrichtingen en toepassing in nieuwe statistieken over ziekenhuisopnamen
Authors:
Slobbe LCJ; Bruin A de; Westert GP Kardaun JWPF; Verweij GCG; Kardaun JWPF; Verweij GCG
Other Titles:
Classification of diagnoses and procedures and application in new hospital statistics
Abstract:
This report presents three lists of diagnoses and procedures which will be used by Statistics Netherlands in the production of new health statistics. The following lists were used: (1) Diagnosis and procedure lists developed in the 'Hospital Data Project'. Sixteen European countries were involved, with participation of the World Health Organisation. (2) The list of main causes of death used by Statistics Netherlands. (3) The list used by the Dutch National Public Health Compass developed by the National Institute for Public Health and the Environment (RIVM).The lists will be used for producing statistics on a new dataset with Dutch health data ('GezondheidsStatistisch Bestand'), developed by Statistics Netherlands. Part of this set are hospital discharge data ('Landelijke Medische Registratie', Prismant) linked with data from the population register. The linkage enables analysis on the patient level, with the possibility of adding background characteristics of the patient to discharge data. This report presents trial computations on this linked dataset. For some diseases the computed incidence has been compared with data from independent sources. It was concluded that the linked dataset is well suited for the production of statistics on use of hospital care and for clinical epidemiological measures.

Koppelen van opnamegegevens van ziekenhuizen aan de bevolkingsadministratie biedt nieuwe mogelijkheden voor wetenschappelijk onderzoek naar de epidemiologie van ziektes. Uit een proefbestand berekende incidenties blijken goed overeen te komen met literatuurwaarden, voor een brede groep aandoeningen. De koppeling maakt het ook mogelijk om op termijn het gebruik van ziekenhuiszorg uit te splitsen naar maatschappelijke doelgroepen. Deze studie is uitgevoerd in samenwerking met het Centraal Bureau voor de Statistiek. Hoofddoel van de studie was de selectie van diagnoseindelingen, welke gebruikt zullen worden in nieuwe gezondheidsstatistieken. Tevens werd een methode ontwikkeld om gewenste uitkomstmaten voor ziekenhuiszorg te berekenen uit de beschikbare databestanden. Tenslotte zijn proefberekeningen uitgevoerd voor geselecteerde ziektes. De gebruikte data zijn afkomstig uit de 'Landelijke Medische Registratie'. Vrijwel alle Nederlandse ziekenhuizen leveren gegevens aan voor deze registratie. Drie diagnose-indelingen zijn geselecteerd voor rapportage, waarbij zowel op nationale als internationale bruikbaarheid is gelet. Het gaat om de volgende indelingen: (1) De diagnose- en verrichtingen indeling ontwikkeld in het Hospital Data Project. Deze is ontwikkeld door een brede projectgroep, met deelnemers uit 16 Europese landen, en met participatie van de Wereldgezondheidsorganisatie. (2) De lijst van belangrijke doodsoorzaken zoals gebruikt in de Nederlandse doodsoorzakenstatistiek. (3) De diagnose-indeling zoals gebruikt in het Nationaal Kompas Volksgezondheid van het Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu.
Other Contributors:
CBS
Affiliation:
VTV; PZO; CBS
Publisher:
Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVM
Issue Date:
27-Oct-2004
URI:
http://hdl.handle.net/10029/8832
Additional Links:
http://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/260201002.html
Language:
nl
Series/Report no.:
RIVM Rapport 260201002
Appears in Collections:
RIVM reports - old archive

Full metadata record

DC FieldValue Language
dc.contributor.authorSlobbe LCJen_US
dc.contributor.authorBruin A deen_US
dc.contributor.authorWestert GP Kardaun JWPF; Verweij GCGen_US
dc.contributor.authorKardaun JWPFen_US
dc.contributor.authorVerweij GCGen_US
dc.contributor.otherCBSen_US
dc.date.accessioned2007-02-23T15:27:30Z-
dc.date.available2007-02-23T15:27:30Z-
dc.date.issued2004-10-27en_US
dc.identifier260201002en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10029/8832-
dc.description.abstractThis report presents three lists of diagnoses and procedures which will be used by Statistics Netherlands in the production of new health statistics. The following lists were used: (1) Diagnosis and procedure lists developed in the 'Hospital Data Project'. Sixteen European countries were involved, with participation of the World Health Organisation. (2) The list of main causes of death used by Statistics Netherlands. (3) The list used by the Dutch National Public Health Compass developed by the National Institute for Public Health and the Environment (RIVM).The lists will be used for producing statistics on a new dataset with Dutch health data ('GezondheidsStatistisch Bestand'), developed by Statistics Netherlands. Part of this set are hospital discharge data ('Landelijke Medische Registratie', Prismant) linked with data from the population register. The linkage enables analysis on the patient level, with the possibility of adding background characteristics of the patient to discharge data. This report presents trial computations on this linked dataset. For some diseases the computed incidence has been compared with data from independent sources. It was concluded that the linked dataset is well suited for the production of statistics on use of hospital care and for clinical epidemiological measures.en
dc.description.abstractKoppelen van opnamegegevens van ziekenhuizen aan de bevolkingsadministratie biedt nieuwe mogelijkheden voor wetenschappelijk onderzoek naar de epidemiologie van ziektes. Uit een proefbestand berekende incidenties blijken goed overeen te komen met literatuurwaarden, voor een brede groep aandoeningen. De koppeling maakt het ook mogelijk om op termijn het gebruik van ziekenhuiszorg uit te splitsen naar maatschappelijke doelgroepen. Deze studie is uitgevoerd in samenwerking met het Centraal Bureau voor de Statistiek. Hoofddoel van de studie was de selectie van diagnoseindelingen, welke gebruikt zullen worden in nieuwe gezondheidsstatistieken. Tevens werd een methode ontwikkeld om gewenste uitkomstmaten voor ziekenhuiszorg te berekenen uit de beschikbare databestanden. Tenslotte zijn proefberekeningen uitgevoerd voor geselecteerde ziektes. De gebruikte data zijn afkomstig uit de 'Landelijke Medische Registratie'. Vrijwel alle Nederlandse ziekenhuizen leveren gegevens aan voor deze registratie. Drie diagnose-indelingen zijn geselecteerd voor rapportage, waarbij zowel op nationale als internationale bruikbaarheid is gelet. Het gaat om de volgende indelingen: (1) De diagnose- en verrichtingen indeling ontwikkeld in het Hospital Data Project. Deze is ontwikkeld door een brede projectgroep, met deelnemers uit 16 Europese landen, en met participatie van de Wereldgezondheidsorganisatie. (2) De lijst van belangrijke doodsoorzaken zoals gebruikt in de Nederlandse doodsoorzakenstatistiek. (3) De diagnose-indeling zoals gebruikt in het Nationaal Kompas Volksgezondheid van het Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu.nl
dc.format.extent643000 bytesen_US
dc.format.extent659697 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isonlen_US
dc.publisherRijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVMen_US
dc.relation.ispartofseriesRIVM Rapport 260201002en_US
dc.relation.urlhttp://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/260201002.htmlen_US
dc.subject.otherziekenhuisstatistieknl
dc.subject.otherdiagnose-classificatienl
dc.subject.otherepidemiologie landelijkenl
dc.subject.otherlandelijke medische registratienl
dc.titleIndeling van diagnosen en verrichtingen en toepassing in nieuwe statistieken over ziekenhuisopnamenen_US
dc.title.alternativeClassification of diagnoses and procedures and application in new hospital statisticsen_US
dc.contributor.departmentVTVen_US
dc.contributor.departmentPZOen_US
dc.contributor.departmentCBSen_US
All Items in WARP are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.