Uncertainty analysis of USES 3.0. Improving risk management through probabilistic risk assessment of agricultural pesticides

2.50
Hdl Handle:
http://hdl.handle.net/10029/9221
Title:
Uncertainty analysis of USES 3.0. Improving risk management through probabilistic risk assessment of agricultural pesticides
Authors:
Rikken MGJ; Wijnen HJ van; Linders JBHJ; Jager DT
Other Titles:
Onzekerheidsanalyse van USES 3.0. Verbetering van het risicomanagement van bestrijdingsmiddelen door een probabilistische risicobeoordeling
Abstract:
Risk assessment of pesticides in the Netherlands is carried out using the computerised Uniform System for the Evaluation of Substances (USES). In USES the measure of risk is a single-point or deterministic estimate. Here, it is shown how a probabilistic assessment, incorporating knowledge about uncertainty and variability, can provide the decision-maker with improved insights into the risk management of pesticides. Advantages and possibilities of a probabilistic assessment are presented and provided with examples of calculations. This document is only intended for discussion; further efforts will be needed before a quantitative uncertainty analysis can be incorporated into the routine assessment of pesticides.

In Nederland wordt de risicobeoordeling van bestrijdingsmiddelen uitgevoerd met het computermodel Uniform Systeem voor de Evaluatie van Stoffen (USES). In USES is de risicokarakterisering een deterministische schatting of puntschatting. Dit rapport toont aan hoe een probabilisitische beoordeling de beleidsmaker beter inzicht kan geven ten behoeve van het risicomanagement van bestrijdingsmiddelen. De voordelen en mogelijkheden van een probabilistsiche beoordeling worden daartoe gepresenteerd en voorzien van voorbeeldberekeningen. Dit rapport is een discussiedocument en meer onderzoek is nodig voordat een kwantitatieve onzekerheidsanalyse routinematig kan worden toegepast in de risicobeoordeling van bestrijdingsmiddelen.
Affiliation:
CSR; ECO
Publisher:
Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVM
Issue Date:
6-Mar-2003
URI:
http://hdl.handle.net/10029/9221
Additional Links:
http://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/601450011.html
Language:
en
Series/Report no.:
RIVM rapport 601450011
Appears in Collections:
RIVM reports - old archive

Full metadata record

DC FieldValue Language
dc.contributor.authorRikken MGJen_US
dc.contributor.authorWijnen HJ vanen_US
dc.contributor.authorLinders JBHJen_US
dc.contributor.authorJager DTen_US
dc.date.accessioned2007-02-26T16:02:31Z-
dc.date.available2007-02-26T16:02:31Z-
dc.date.issued2003-03-06en_US
dc.identifier601450011en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10029/9221-
dc.description.abstractRisk assessment of pesticides in the Netherlands is carried out using the computerised Uniform System for the Evaluation of Substances (USES). In USES the measure of risk is a single-point or deterministic estimate. Here, it is shown how a probabilistic assessment, incorporating knowledge about uncertainty and variability, can provide the decision-maker with improved insights into the risk management of pesticides. Advantages and possibilities of a probabilistic assessment are presented and provided with examples of calculations. This document is only intended for discussion; further efforts will be needed before a quantitative uncertainty analysis can be incorporated into the routine assessment of pesticides.en
dc.description.abstractIn Nederland wordt de risicobeoordeling van bestrijdingsmiddelen uitgevoerd met het computermodel Uniform Systeem voor de Evaluatie van Stoffen (USES). In USES is de risicokarakterisering een deterministische schatting of puntschatting. Dit rapport toont aan hoe een probabilisitische beoordeling de beleidsmaker beter inzicht kan geven ten behoeve van het risicomanagement van bestrijdingsmiddelen. De voordelen en mogelijkheden van een probabilistsiche beoordeling worden daartoe gepresenteerd en voorzien van voorbeeldberekeningen. Dit rapport is een discussiedocument en meer onderzoek is nodig voordat een kwantitatieve onzekerheidsanalyse routinematig kan worden toegepast in de risicobeoordeling van bestrijdingsmiddelen.nl
dc.format.extent806000 bytesen_US
dc.format.extent825883 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenen_US
dc.publisherRijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVMen_US
dc.relation.ispartofseriesRIVM rapport 601450011en_US
dc.relation.urlhttp://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/601450011.htmlen_US
dc.subject.otherchemicalsen
dc.subject.otherpesticidesen
dc.subject.otherrisksen
dc.subject.otheragricultureen
dc.subject.otherassessmenten
dc.subject.othermodellingen
dc.subject.otheruncertainty analysisen
dc.subject.otherprobabilistic risksen
dc.subject.otherchemicaliennl
dc.subject.otherpesticidennl
dc.subject.otherrisico'snl
dc.subject.otherlandbouwnl
dc.subject.othertoetsingnl
dc.subject.othermodellenonderzoeknl
dc.titleUncertainty analysis of USES 3.0. Improving risk management through probabilistic risk assessment of agricultural pesticidesen_US
dc.title.alternativeOnzekerheidsanalyse van USES 3.0. Verbetering van het risicomanagement van bestrijdingsmiddelen door een probabilistische risicobeoordelingen_US
dc.contributor.departmentCSRen_US
dc.contributor.departmentECOen_US
All Items in WARP are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.