2.50
Hdl Handle:
http://hdl.handle.net/10029/9527
Title:
Modelling land degradation in IMAGE 2
Authors:
Hootsmans RM; Bouwman AF; Leemans R; Kreileman GJJ
Other Titles:
Modelleren van land degradatie in IMAGE
Abstract:
Food security may be threatened by loss of soil productivity as a result of human-induced land degradation. Water erosion is the most important cause of land degradation, and its effects are irreversible. This report describes the IMAGE land degradation model developed for describing current and future global problems of water erosion at a 0.5 by 0.5 degree longitude and latitude resolution. The sensitivity to water erosion is computed from the terrain erodibility (based on soil and terrain characteristics), rainfall erosivity and land cover. Sensitivity is expressed in relative terms. The results can be used to identify regions where problems of water erosion may present under scenarios of population and economic growth, technological change and climate change.

Achteruitgang van de kwaliteit van land voor landbouwproductie als gevolg van land degradatie kan een bedreiging vormen voor de voedselproductie. Erosie veroorzaakt door oppervlakkige afstroming van neerslag is wereldwijd de belangrijkste vorm van land degradatie, met irreversibele effecten. Dit rapport beschrijft het IMAGE land degradatie model waarmee huidige en toekomstige problemen van erosie door regenval kunnen worden beschreven met een ruimtelijke resolutie van 0.5 breedtegraad bij 0.5 lengtegraad. De gevoeligheid voor water erosie wordt berekend uit een aantal bodemhoedanigheden en relief, de intensiteit van regenval en de landbedekking. De relatieve gevoeligheid voor water erosie wordt uitgedrukt in een kwalitatieve index, omdat kwantificering van bodemverlies op de gewasproductiviteit van land op mondiale schaal niet mogelijk is. De resultaten kunnen worden gebruikt om gebieden te identificeren waar problemen van erosie op kunnen treden, op basis van scenario's van groeiende bevolking en economie, technologische vooruitgang en klimaatverandering.
Affiliation:
MNV
Publisher:
Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVM
Issue Date:
18-Oct-2001
URI:
http://hdl.handle.net/10029/9527
Additional Links:
http://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/481508009.html
Language:
en
Series/Report no.:
RIVM Rapport 481508009
Appears in Collections:
RIVM reports - old archive

Full metadata record

DC FieldValue Language
dc.contributor.authorHootsmans RMen_US
dc.contributor.authorBouwman AFen_US
dc.contributor.authorLeemans Ren_US
dc.contributor.authorKreileman GJJen_US
dc.date.accessioned2007-02-27T12:51:10Z-
dc.date.available2007-02-27T12:51:10Z-
dc.date.issued2001-10-18en_US
dc.identifier481508009en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10029/9527-
dc.description.abstractFood security may be threatened by loss of soil productivity as a result of human-induced land degradation. Water erosion is the most important cause of land degradation, and its effects are irreversible. This report describes the IMAGE land degradation model developed for describing current and future global problems of water erosion at a 0.5 by 0.5 degree longitude and latitude resolution. The sensitivity to water erosion is computed from the terrain erodibility (based on soil and terrain characteristics), rainfall erosivity and land cover. Sensitivity is expressed in relative terms. The results can be used to identify regions where problems of water erosion may present under scenarios of population and economic growth, technological change and climate change.en
dc.description.abstractAchteruitgang van de kwaliteit van land voor landbouwproductie als gevolg van land degradatie kan een bedreiging vormen voor de voedselproductie. Erosie veroorzaakt door oppervlakkige afstroming van neerslag is wereldwijd de belangrijkste vorm van land degradatie, met irreversibele effecten. Dit rapport beschrijft het IMAGE land degradatie model waarmee huidige en toekomstige problemen van erosie door regenval kunnen worden beschreven met een ruimtelijke resolutie van 0.5 breedtegraad bij 0.5 lengtegraad. De gevoeligheid voor water erosie wordt berekend uit een aantal bodemhoedanigheden en relief, de intensiteit van regenval en de landbedekking. De relatieve gevoeligheid voor water erosie wordt uitgedrukt in een kwalitatieve index, omdat kwantificering van bodemverlies op de gewasproductiviteit van land op mondiale schaal niet mogelijk is. De resultaten kunnen worden gebruikt om gebieden te identificeren waar problemen van erosie op kunnen treden, op basis van scenario's van groeiende bevolking en economie, technologische vooruitgang en klimaatverandering.nl
dc.format.extent1775000 bytesen_US
dc.format.extent1817240 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenen_US
dc.publisherRijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVMen_US
dc.relation.ispartofseriesRIVM Rapport 481508009en_US
dc.relation.urlhttp://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/481508009.htmlen_US
dc.subject.otheragricultureen
dc.subject.othernutritionen
dc.subject.othersoil qualityen
dc.subject.othermodellingen
dc.subject.otherdegradationen
dc.subject.othererosionen
dc.subject.otherlandbouwnl
dc.subject.othervoedingnl
dc.subject.otherbodemkwaliteitnl
dc.subject.othermodellenonderzoeknl
dc.subject.otherafbraaknl
dc.subject.othererosienl
dc.titleModelling land degradation in IMAGE 2en_US
dc.title.alternativeModelleren van land degradatie in IMAGEen_US
dc.contributor.departmentMNVen_US
All Items in WARP are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.