Infectieziektenmodellering in het RIVM ; een strategienota

2.50
Hdl Handle:
http://hdl.handle.net/10029/9972
Title:
Infectieziektenmodellering in het RIVM ; een strategienota
Authors:
Havelaar AH; Heisterkamp SH
Other Titles:
Modelling infectious diseases in RIVM ; a survey on strategies
Abstract:
Infectious diseases research at RIVM is progressively concentrating on selected priority areas (integration, gastro-intestinal and liver infections, sexually transmitted and bloodborne diseases, zoonotic agents and emerging infections, and diseases combatted by the National Vaccination Programme). The research is increasingly quantitative and population-directed. These developments have led to an increased demand on the development and use of mathematical models to support research and policy advice. This report describes current and future activities of RIVM in infectious diseases modelling, and offers a perspective for priority setting and harmonization of activities in various fields.; Het infectieziektenonderzoek van het RIVM concentreert zich in toenemende mate op een beperkt aantal thema's (integratie, maag/darm/leverinfecties, sexueel en bloedoverdraagbare aandoeningen, luchtweginfecties, zoonotische agentia, rijksvaccinatieprogramma), en is sterker dan voorheen kwantitatief en populatiegericht van aard. Deze verschuivingen leiden tot een toenemende behoefte aan het gebruik van wiskundige en statistische modellen, met name ten behoeve van de evaluatie van preventie- en interventiemaatregelen, scenario-analyses, kosten-effectiviteits en kosten-batenanalyses en optimalisatie van surveillanceprogramma's. De noodzaak tot het opnemen van modelresultaten in integrale documenten, en om de beperkte capaciteit effectief en flexibel in te zetten maken onderlinge afstemming van modellen noodzakelijk. Ook is er behoefte aan een kader voor prioriteitstelling en uitwisseling tussen modelleurs en aspectdeskundigen. In deze rapportage wordt voor de speerpuntthema's van het infectieziektenonderzoek in het RIVM een inventarisatie gemaakt van de beschikbaarheid van modellen in relatie tot de aanwezige inhoudelijke deskundigheid. Op grond daarvan worden aanbevelingen gedaan voor toekomstige strategische keuzen. Prioritering en toetsing op haalbaarheid dienen in overleg met de opdrachtgevers te worden gedaan.
Affiliation:
MGB
Publisher:
Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVM
Issue Date:
31-Oct-1996
URI:
http://hdl.handle.net/10029/9972
Additional Links:
http://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/286600001.html
Language:
nl
Series/Report no.:
RIVM Rapport 286600001
Appears in Collections:
RIVM reports - old archive

Full metadata record

DC FieldValue Language
dc.contributor.authorHavelaar AHen_US
dc.contributor.authorHeisterkamp SHen_US
dc.date.accessioned2007-03-09T15:48:39Z-
dc.date.available2007-03-09T15:48:39Z-
dc.date.issued1996-10-31en_US
dc.identifier286600001en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10029/9972-
dc.description.abstractInfectious diseases research at RIVM is progressively concentrating on selected priority areas (integration, gastro-intestinal and liver infections, sexually transmitted and bloodborne diseases, zoonotic agents and emerging infections, and diseases combatted by the National Vaccination Programme). The research is increasingly quantitative and population-directed. These developments have led to an increased demand on the development and use of mathematical models to support research and policy advice. This report describes current and future activities of RIVM in infectious diseases modelling, and offers a perspective for priority setting and harmonization of activities in various fields.en
dc.description.abstractHet infectieziektenonderzoek van het RIVM concentreert zich in toenemende mate op een beperkt aantal thema's (integratie, maag/darm/leverinfecties, sexueel en bloedoverdraagbare aandoeningen, luchtweginfecties, zoonotische agentia, rijksvaccinatieprogramma), en is sterker dan voorheen kwantitatief en populatiegericht van aard. Deze verschuivingen leiden tot een toenemende behoefte aan het gebruik van wiskundige en statistische modellen, met name ten behoeve van de evaluatie van preventie- en interventiemaatregelen, scenario-analyses, kosten-effectiviteits en kosten-batenanalyses en optimalisatie van surveillanceprogramma's. De noodzaak tot het opnemen van modelresultaten in integrale documenten, en om de beperkte capaciteit effectief en flexibel in te zetten maken onderlinge afstemming van modellen noodzakelijk. Ook is er behoefte aan een kader voor prioriteitstelling en uitwisseling tussen modelleurs en aspectdeskundigen. In deze rapportage wordt voor de speerpuntthema's van het infectieziektenonderzoek in het RIVM een inventarisatie gemaakt van de beschikbaarheid van modellen in relatie tot de aanwezige inhoudelijke deskundigheid. Op grond daarvan worden aanbevelingen gedaan voor toekomstige strategische keuzen. Prioritering en toetsing op haalbaarheid dienen in overleg met de opdrachtgevers te worden gedaan.nl
dc.format.extent2748000 bytesen_US
dc.format.extent2813504 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isonlen_US
dc.publisherRijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVMen_US
dc.relation.ispartofseriesRIVM Rapport 286600001en_US
dc.relation.urlhttp://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/286600001.htmlen_US
dc.subject.othercommunicable diseasesen
dc.subject.othermodellingen
dc.subject.otherresearch strategiesen
dc.titleInfectieziektenmodellering in het RIVM ; een strategienotaen_US
dc.title.alternativeModelling infectious diseases in RIVM ; a survey on strategiesen_US
dc.contributor.departmentMGBen_US
All Items in WARP are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.