Loading...
Citations
Altmetric:
Series / Report no.
Open Access
Type
Report
Language
en
Date
2004-12-17
Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Title
The Operational Priority Substances
model
Translated Title
Het Operationele Prioritaire Stoffen
model
Published in
Abstract
Dit rapport beschrijft OPS-Pro 4.1, de laatste versie
van het Operationele Prioritaire Stoffen (OPS) model. Het OPS model is een
mechanistisch model dat op lokale en nationale schaal de atmosferische
verspreiding van stoffen simuleert aan de hand van actuele meteorologische
gegevens. Het model is opgezet als een universeel raamwerk waarmee de
verspreiding en depositie van een breed scala aan stoffen kan worden
berekend maar het zwaartepunt ligt bij de modellering van de depositie van
verzurende stoffen met een hoog ruimtelijke detail. Eerdere versies van het
model worden al sinds 1989 gebruikt voor berekeningen in het kader van
periodieke Milieubalansen en -verkenningen. Een uitgebreide vergelijking
van modelresultaten met metingen van het Landelijk Meetnet
Luchtverontreiniging is uitgevoerd. Een goede overeenstemming in
ruimtelijke verdeling wordt gevonden voor verzurende stoffen. In absolute
zin komen SOx en NOy concentraties goed overeen met de metingen voor de
gehele beschouwde periode. Een uitzondering wordt gevormd door NHx stoffen,
welke in hun algemeenheid met ca. 25% worden onderschat. Dit verschil is
al enige tijd bekend als het 'ammoniakgat'. De totale onzekerheid voor
depositie op een ecosysteem dat verspreid ligt over Nederland word geschat
op 20, 25 en 30% voor respectievelijk SOx, NOy en NHx. Voor een specifiek
ecosysteem (afmeting: 500 x 500m tot 5000 x 5000m) zijn de onzekerheden veel
groter: 50, 60, 100% voor respectievelijk SOx, NOy en NHx. Deze
onzekerheden zijn inclusief onzekerheden in de hedendaagse
emissieschattingen. Onzekerheden in droge depositiesnelheden dragen
verreweg het meest bij aan de grote onzekerheidsmarge bij de depositie op
lokale schaal.
This report describes in detail, OPS-Pro 4.1, the latest version of the Operational Priority Substances (OPS) model. OPS is a model that simulates the atmospheric process sequence of emission, dispersion, transport, chemical conversion and finally deposition. The model is set up as a universal framework supporting the modelling of a wide variety of pollutants including fine particles but the main purpose is to calculate the deposition of acidifying compounds over the Netherlands at a high spatial resolution. Previous versions of the model have been used since 1989 for all the atmospheric transport and deposition calculations in the State of the Environment reports and Environmental Outlook studies in the Netherlands. An extensive model validation exercise was carried out using observations from the National Air Quality Monitoring Network over the past twenty years. Good agreement was found for both SOx and NOy species in the spatial patterns, just as in trends over the past ten years. An exception is formed by the NHx species, which are, in general, underestimated by approximately 25%. This discrepancy has for some time been known as the 'ammonia gap'. The total uncertainty for deposition to a nationally distributed ecosystem is estimated at 20%, 25 and 30% for SOx, NOy and NHx, respectively. For a specific ecosystem (size: 500 x 500m to 5000 x 5000m), the uncertainties will be much higher: 50, 60, 100% for SOx, NOy and NHx deposition, respectively. Included in these figures are the uncertainties in current emission estimates. Uncertainties in dry deposition velocities dominate the total uncertainty.
This report describes in detail, OPS-Pro 4.1, the latest version of the Operational Priority Substances (OPS) model. OPS is a model that simulates the atmospheric process sequence of emission, dispersion, transport, chemical conversion and finally deposition. The model is set up as a universal framework supporting the modelling of a wide variety of pollutants including fine particles but the main purpose is to calculate the deposition of acidifying compounds over the Netherlands at a high spatial resolution. Previous versions of the model have been used since 1989 for all the atmospheric transport and deposition calculations in the State of the Environment reports and Environmental Outlook studies in the Netherlands. An extensive model validation exercise was carried out using observations from the National Air Quality Monitoring Network over the past twenty years. Good agreement was found for both SOx and NOy species in the spatial patterns, just as in trends over the past ten years. An exception is formed by the NHx species, which are, in general, underestimated by approximately 25%. This discrepancy has for some time been known as the 'ammonia gap'. The total uncertainty for deposition to a nationally distributed ecosystem is estimated at 20%, 25 and 30% for SOx, NOy and NHx, respectively. For a specific ecosystem (size: 500 x 500m to 5000 x 5000m), the uncertainties will be much higher: 50, 60, 100% for SOx, NOy and NHx deposition, respectively. Included in these figures are the uncertainties in current emission estimates. Uncertainties in dry deposition velocities dominate the total uncertainty.
Description
Publisher
Sponsors
VROM-DGM