Rotated-Random-Scanning: a simple method for set-valued model calibration
Citations
Altmetric:
Series / Report no.
Open Access
Type
Report
Language
en
Date
1995-12-31
Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Title
Rotated-Random-Scanning: a simple method for
set-valued model calibration
Translated Title
Rotated-Random-Scanning: een eenvoudige methode
voor verzameling-theoretische modelkalibratie
Published in
Abstract
Een eenvoudige methode wordt voorgesteld voor het
kalibreren van modellen in slecht-gedefinieerde en informatie-arme
situaties, die veelvuldig worden aangetroffen bij milieu-onderzoek. De
methode volvoert een efficiente zoekaktie in de parameterruimte op basis van
Monte Carlo trekkingen in combinatie met rotaties. Software is ontwikkeld,
en verwante gevoeligheidsanalyse-technieken zijn voorgesteld ter reductie
van het aantal te kalibreren parameters. De kalibratie-methode is gebruikt
voor het kalibreren van de parameters in een
bodemverzuringsmodel.
A simple method is proposed for calibrating models in ill-defined and information-poor situations, which are frequently encountered in environmental applications. The method performs an efficient scan of the parameter space, based on Monte Carlo sampling in cobination with rotations. Software has been developed, and related tools have been proposed for sensitivity analysis to reduce the number of parameters to be calibrated. The calibration method is applied for calibrating the parameters of a soil-acidification model.
A simple method is proposed for calibrating models in ill-defined and information-poor situations, which are frequently encountered in environmental applications. The method performs an efficient scan of the parameter space, based on Monte Carlo sampling in cobination with rotations. Software has been developed, and related tools have been proposed for sensitivity analysis to reduce the number of parameters to be calibrated. The calibration method is applied for calibrating the parameters of a soil-acidification model.
Description
Publisher
Sponsors
NOP
DGM/LE