Loading...
Thumbnail Image
Publication

Geschiktheid van MAN-meetlocaties voor de kalibratie van concentratie- en depositiekaarten

Citations
Google Scholar:
Altmetric:
Series / Report no.
RIVM kennisnotitie KN-2025-0055
Open Access
Type
Kennisnotitie
Language
nl
Date
2025-10-01
Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Title
Geschiktheid van MAN-meetlocaties voor de kalibratie van concentratie- en depositiekaarten
Translated Title
Published in
Abstract

Het RIVM publiceert elk jaar kaarten van de concentratie en depositie van verontreinigende stoffen in Nederland. Ook monitort het RIVM de stikstofdepositie op stikstofgevoelige natuur. De berekeningen hiervoor worden gedaan met het Operationele Prioritaire Stoffenmodel (OPS). Deze berekeningen kunnen afwijken van metingen. Om de kaarten zo goed mogelijk te laten aansluiten bij de metingen kalibreert het RIVM de berekeningen met metingen.

Voor de kalibratie van de concentratie en droge depositie van ammoniak maakt het RIVM gebruik van gemeten concentraties in het Meetnet Ammoniak in Natuurgebieden (MAN). De daarvoor gebruikte kalibratiemethode is recent herzien en staat beschreven in Siteur et al. (2025).

Het doel van de kalibratie is om verschillen tussen modelberekeningen en metingen te verkleinen. Bij het inrichten van MAN-meetlocaties wordt zoveel mogelijk rekening gehouden met de bruikbaarheid van een meetlocatie voor de kalibratie. Daarom zijn veruit de meeste MAN-meetlocaties geschikt voor de kalibratie. Sommige meetlocaties liggen dichtbij emissiebronnen, wat leidt tot zeer lokale concentratiepieken. Deze meetlocaties zijn daardoor ongeschikt voor de kalibratie en hebben een ander doel
In deze kennisnotitie staat een lijst met criteria waarop de geschiktheid van de MAN-meetlocaties voor kalibratie bepaald wordt.

De resultaten zijn toegepast in de Grootschalige Concentratiekaarten Nederland 2025 en de Monitor stikstofdepositie in Natura 2000-gebieden 2025.

Description
Publisher
Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVM
Sponsors
PMID
DOI data
Embedded videos