Loading...
Thumbnail Image
Publication

Modelling land degradation in IMAGE 2

Hootsmans RM
Bouwman AF
Leemans R
Kreileman GJJ
Citations
Altmetric:
Series / Report no.
RIVM Rapport 481508009
Open Access
Type
Report
Language
en
Date of publication
2001-10-18
Year of publication
Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Title
Modelling land degradation in IMAGE 2
Translated Title
Modelleren van land degradatie in IMAGE
Published in
Abstract

Food security may be threatened by loss of soil productivity as a result of human-induced land degradation. Water erosion is the most important cause of land degradation, and its effects are irreversible. This report describes the IMAGE land degradation model developed for describing current and future global problems of water erosion at a 0.5 by 0.5 degree longitude and latitude resolution. The sensitivity to water erosion is computed from the terrain erodibility (based on soil and terrain characteristics), rainfall erosivity and land cover. Sensitivity is expressed in relative terms. The results can be used to identify regions where problems of water erosion may present under scenarios of population and economic growth, technological change and climate change.


Achteruitgang van de kwaliteit van land voor landbouwproductie als gevolg van land degradatie kan een bedreiging vormen voor de voedselproductie. Erosie veroorzaakt door oppervlakkige afstroming van neerslag is wereldwijd de belangrijkste vorm van land degradatie, met irreversibele effecten. Dit rapport beschrijft het IMAGE land degradatie model waarmee huidige en toekomstige problemen van erosie door regenval kunnen worden beschreven met een ruimtelijke resolutie van 0.5 breedtegraad bij 0.5 lengtegraad. De gevoeligheid voor water erosie wordt berekend uit een aantal bodemhoedanigheden en relief, de intensiteit van regenval en de landbedekking. De relatieve gevoeligheid voor water erosie wordt uitgedrukt in een kwalitatieve index, omdat kwantificering van bodemverlies op de gewasproductiviteit van land op mondiale schaal niet mogelijk is. De resultaten kunnen worden gebruikt om gebieden te identificeren waar problemen van erosie op kunnen treden, op basis van scenario's van groeiende bevolking en economie, technologische vooruitgang en klimaatverandering.

Description
Publisher
Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVM
Sponsors
DOI
PMID
DOI data
Embedded videos