Het modelleren van de effecten van natuurbeheer ten behoeve van MOVE
Oosterbeek B Alkemade JRM Wiertz J Dobben HF van Wamelink GWW
Oosterbeek B
Alkemade JRM
Wiertz J
Dobben HF van
Wamelink GWW
Citations
Altmetric:
Series / Report no.
Open Access
Type
Report
Language
nl
Date of publication
1997-12-31
Year of publication
Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Title
Het modelleren van de effecten van natuurbeheer ten
behoeve van MOVE
Translated Title
Modelling of nature management in
MOVE
Published in
Abstract
Het multiple stress model SMART-MOVE is ontwikkeld om
op nationale schaal de effecten van verdroging, verzuring en vermesting op
het voorkomen van plantensoorten te voorspellen. Het model bestaat uit: (1)
een bodemmodule SMART2, die de verandering van bodemvochtgehalte, zuurgraad
en stikstofbeschikbaarheid berekent en (2) een vegetatiemodule MOVE, die
bestaat uit regressievergelijkingen welke de relatie tussen de
omgevingsfactoren en de kans op voorkomen van soorten beschrijven. De
omgevingsfactoren zijn weergegeven in gemiddelde Ellenberg-indicatiewaarden
per opname. Omdat naast deze standplaatsfactoren ook beheersmaatregelen
invloed hebben op het voorkomen van soorten, is onderzocht of
indicatiewaarden voor licht en maaigevoeligheid gebruikt kunnen worden om de
effecten van beheer op de vegetatie te beschrijven. Daartoe is een dataset
van 500 vegetatie-opnamen ingedeeld in 4 categorieen voor
beheersintensiteit, waarna door middel van ordinale logistische
regressie-analyse kalibratie met indicatiewaarden voor licht,
maaigevoeligheid en stikstof plaatsvond. Op basis van deze analyse konden
vergelijkingen opgesteld worden die voor elke categorie de kans weergeven
dat een opname tot die categorie behoort. Op basis van deze kansen is een
relatieve schaal voor beheersintensiteit opgesteld, welke als basis voor de
invoer van MOVE kan dienen. Uitbreiding van MOVE met indicatiewaarden voor
licht en maaigevoeligheid resulteerde in een significante verbetering van de
regressievergelijkingen. Geconcludeerd werd dat indicatiewaarden voor licht
en maaigevoeligheid gebruikt kunnen worden om de effecten van
beheersintensiteit op het voorkomen van soorten te beschrijven. Wanneer
SMART-MOVE uitgebreid wordt met deze variabelen, kunnen effecten van beheer
en successie op nationale schaal worden beschreven.
The multistress model, SMART-MOVE, was developed to forecast changes in the plant species composition occurring in the Netherlands due to acidification, eutrophication and desiccation. The model consists of: (1) SMART2, a soil module used for calculating changes pH, groundwater level and nutrient availability and (2) MOVE, a vegetation module, consisting of regression equations describing the relation between environmental factors and the probability of plant species occurrence. The environmental factors are represented by average Ellenberg indication values. Since management practices also determine the occurrence of plant species, this study investigated the possibility of using indication values for light and sensitivity to mowing to describe the effects of management on the vegetation. Four categories of management (high, medium and low intensity of management, and forest management) were defined on an ordinal scale. Calibration was carried out with the use of indication values for light, sensitivity to mowing and nitrogen availability. From this analysis, probability equations were derived, describing for each category -given the indication values- the probability of a record belonging to that category. A management scale was defined on the basis of these probability equations for use as model input. For this calibration, a set of 500 records was used. Extending the regression model with indication values for light and sensitivity to mowing resulted in a significant improvement of regression equations describing the relation between environmental factors and the probability of occurrence. Indication values for light, nitrogen availability and sensitivity to mowing can be used to describe the effect of management on species occurrence. Extending the model with these values will enable SMART-MOVE to predict the effects of management and succession on a national scale.
The multistress model, SMART-MOVE, was developed to forecast changes in the plant species composition occurring in the Netherlands due to acidification, eutrophication and desiccation. The model consists of: (1) SMART2, a soil module used for calculating changes pH, groundwater level and nutrient availability and (2) MOVE, a vegetation module, consisting of regression equations describing the relation between environmental factors and the probability of plant species occurrence. The environmental factors are represented by average Ellenberg indication values. Since management practices also determine the occurrence of plant species, this study investigated the possibility of using indication values for light and sensitivity to mowing to describe the effects of management on the vegetation. Four categories of management (high, medium and low intensity of management, and forest management) were defined on an ordinal scale. Calibration was carried out with the use of indication values for light, sensitivity to mowing and nitrogen availability. From this analysis, probability equations were derived, describing for each category -given the indication values- the probability of a record belonging to that category. A management scale was defined on the basis of these probability equations for use as model input. For this calibration, a set of 500 records was used. Extending the regression model with indication values for light and sensitivity to mowing resulted in a significant improvement of regression equations describing the relation between environmental factors and the probability of occurrence. Indication values for light, nitrogen availability and sensitivity to mowing can be used to describe the effect of management on species occurrence. Extending the model with these values will enable SMART-MOVE to predict the effects of management and succession on a national scale.
Description
Publisher
Sponsors
DGM/DWL
RIVM