Testing against historical data is an important step for validating simulation models. Because of their wide scope and coverage, global change models require intensive amounts of data for testing. This report provides details for a hundred year data base that can be used to test global change models. It covers both general topics, such as population, land use, livestock, gross domestic product, and value added of industry and/or services, as well as specific data categories concerning energy/economy, atmosphere/ocean and the terrestrial environment. If possible, data are organized according to country and the period 1890 to 1990. Some data are also available with geographic detail, but these data are very preliminary.

Het testen met historische gegevens is een belangrijke stap tijdens de validatie van simulatiemodellen. Vanwege de brede strekking en omvang hebben 'global change' modellen een enorme behoefte aan historische data. Dit rapport presenteert de resultaten van een verzameling historische gegevens in de vorm van een honderdjarige database, die gebruikt kan worden voor het testen van 'global change' modellen. De database bestaat niet alleen uit algemene onderwerpen zoals de bevolking, het landgebruik, de veestapel, het nationaal inkomen en de toegevoegde waarde van industrie en diensten, maar bevat ook specifieke data wat betreft de energie/industrie sector, de atmosfeer en oceanen, en de terrestrische biosfeer. Waar mogelijk zijn de data op landenbasis verzameld voor de periode 1890 tot 1990. Sommige data zijn geografisch expliciet, echter dit zijn zeer voorlopige eerste schattingen.