The preparation of a European land use database
Velde RJ van de Faber WS Katwijk VF van Kuylenstierna JCI Scholten HJ Thewessen TJM Verspuij M Zevenbergen M
Velde RJ van de
Faber WS
Katwijk VF van
Kuylenstierna JCI
Scholten HJ
Thewessen TJM
Verspuij M
Zevenbergen M
Citations
Altmetric:
Series / Report no.
Open Access
Type
Report
Language
en
Date of publication
1994-09-30
Year of publication
Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Title
The preparation of a European land use
database
Translated Title
Naar een Europese landgebruiksdatabase ;
achtergronddocument
Published in
Abstract
Monitoring en voorspelling van het milieu op Europese
schaal worden sterk beinvloed door de nauwkeurigheid van landgebruiks- en
landbedekkingsgegevens. Vanwege een dringende behoefte aan een
geo-gerefereerd Europees landgebruiksbestand heeft het Rijksinstituut voor
Volksgezondheid en Milieuhygiene (RIVM) de vervaardiging van een
Europa-dekkend digitaal landgebruiksbestand met een resolutie van 10 minuten
geinitieerd. De eerste versie van het Europese Landgebruiksbestand is nu
beschikbaar. Zeven landgebruiksklassen worden onderscheiden, waaronder
bouwland, grasland voor gebruik in de landbouw, permanent gewas, bos en
stedelijk gebied. Belangrijke gegevens kwamen van SEI, Eurostat, USDMA, FAO
(kaarten), INENCO en een groot aantal nationale bronnen. Ruimtelijke
gegevens (landgebruikspolygonen in vectorformaat) zijn gecombineerd met
statistische (statistisch bestand). Over het geheel genomen komen de
oppervlakteschattingen van het landgebruiksbestand redelijk overeen met die
van externe statistieken.
Environmental monitoring and forecasting on a European scale are influenced significantly by the accuracy of land use and land cover data. Due to an urgent need for a geo-referenced European land use database the National Institute of Public Health and Environmental Protection (RIVM) initiated the creation of a digital 10 minutes Pan-European land use database. The 1.0 version of the European Land Use Database is now available. Seven land use categories were distinguished including arable land, grassland for agricultural use, permanent crops, forest and urban areas. Important input data came from SEI, Eurostat, USDMA, FAO (maps), INENCO and a large number of national sources. Locational data (land use polygons in a vector database) were combined with data from statistical sources (statistical database). In general the areal estimates in the Land Use Database show a reasonable fit with external statistical sources.
Environmental monitoring and forecasting on a European scale are influenced significantly by the accuracy of land use and land cover data. Due to an urgent need for a geo-referenced European land use database the National Institute of Public Health and Environmental Protection (RIVM) initiated the creation of a digital 10 minutes Pan-European land use database. The 1.0 version of the European Land Use Database is now available. Seven land use categories were distinguished including arable land, grassland for agricultural use, permanent crops, forest and urban areas. Important input data came from SEI, Eurostat, USDMA, FAO (maps), INENCO and a large number of national sources. Locational data (land use polygons in a vector database) were combined with data from statistical sources (statistical database). In general the areal estimates in the Land Use Database show a reasonable fit with external statistical sources.
Description
Publisher
Sponsors
DGM/DWL