Prozon en Propart; statistische modellen voor smogprognose
Noordijk H
Noordijk H
Citations
Altmetric:
Series / Report no.
Open Access
Type
Report
Language
nl
Date of publication
2003-04-10
Year of publication
Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Title
Prozon en Propart; statistische modellen voor
smogprognose
Translated Title
Prozon en Propart; statistical models for smog
outlook
Published in
Abstract
Het rapport beschrijft 2 statistische smogmodellen die
begin jaren negentig zijn ontwikkeld ten behoeve van de dagelijkse
smogverwachting die het RIVM uitbrengt. Voor ozon is dit het model Prozon,
in gebruik sinds 1992. Het model Propart, dat een verwachting geeft voor
PM10 (fijn stof), is in de huidige vorm in gebruik sinds 1998. De centrale
rekenregel waarmee een prognose wordt uitgebracht is steeds dezelfde. De
concentratie in de toekomst is de concentratie van het heden,
vermenigvuldigd met een correctiefactor. Deze correctiefactor wordt
afgeleid uit statistieken van luchtkwaliteitsmetingen uit het verleden,
waarbij omstandigheden als stationstype, seizoen en de verwachte
weersverandering identiek zijn aan de situatie waarvoor de prognose wordt
gemaakt. Deze statistische modellen zijn vervaardigd met het softwarepakket
Creamod, ontwikkeld op het RIVM (Noordijk 2003). Dit pakket bestaat uit een
aantal modules waarmee zeer snel luchtkwaliteitsmodellen kunnen worden
gedefinieerd, vervaardigd en getoetst. Een werkend model bestaat uit de
rekenstructuur die Creamod en definitiebestand waarin de structuur van het
model is vastgelegd en statistiekbestanden waarin de correctiefactoren zijn
opgeslagen.
The report describes two statistical smogmodels which have been developed at the beginning of the Nineties for the daily smog outlook by RIVM. For ozone, the model Prozon is in use since 1992. The model Propart for PM10 is used in its present form since 1998. The prognosis is calculated on the basis of the present concentration. This concentration is multiplied by a correction factor, derived from past measurements. The correction factor depends on the circumstances such as the type of measurement location, the season and the expected changes in weather patterns. These statistical models are constructed with the software Creamod, developed at RIVM. This software package consists of a number of modules which are able to define, construct and evaluate statistical air quality models in fast and transparent way. A working model consists of the arithmetic structure offered by Creamod, a definition file in which the structure of the model is fixed and statistical files in which the correction factors are laid down.
The report describes two statistical smogmodels which have been developed at the beginning of the Nineties for the daily smog outlook by RIVM. For ozone, the model Prozon is in use since 1992. The model Propart for PM10 is used in its present form since 1998. The prognosis is calculated on the basis of the present concentration. This concentration is multiplied by a correction factor, derived from past measurements. The correction factor depends on the circumstances such as the type of measurement location, the season and the expected changes in weather patterns. These statistical models are constructed with the software Creamod, developed at RIVM. This software package consists of a number of modules which are able to define, construct and evaluate statistical air quality models in fast and transparent way. A working model consists of the arithmetic structure offered by Creamod, a definition file in which the structure of the model is fixed and statistical files in which the correction factors are laid down.
Description
Publisher
Sponsors
RIVM