Publication

Geaggregeerd model voor volume-ontwikkelingen in de luchtvaart. Beschrijving en toepassing van het model PROLIN, een aggregatie van het IEE-model

Boose JJEC
Gommers FMC
Geurs KT
Wee GP van
Citations
Altmetric:
Series / Report no.
Open Access
Type
Report
Language
nl
Date of publication
1998-01-31
Year of publication
Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Title
Geaggregeerd model voor volume-ontwikkelingen in de luchtvaart. Beschrijving en toepassing van het model PROLIN, een aggregatie van het IEE-model
Translated Title
Aggregated model for aviation forecasts. Description and application of the PROLIN model, an aggregation of the IEE model
Published in
Abstract
Het rapport beschrijft de totstandkoming van het luchtvaartmodel PROLIN (PROgnosemodel voor de Luchtvaart In Nederland) dat is ontwikkeld om op een snelle manier in eigen beheer te kunnen doorrekenen welk effect economische en prijsontwikkelingen hebben op de groei van de luchtvaart in Nederland, alsmede om de effecten van subsitutie van luchtvaartpassagiers naar de hoge-snelheidstrein door te kunnen rekenen. PROLIN is een vereenvoudigde weergave van het IEE-luchtvaartmodel dat in beheer is bij de Rijksluchtvaartdienst. Uit de vergelijking van de PROLIN-resultaten met de resultaten van het IEE-model blijkt dat PROLIN goed in staat is om (op geaggregeerd niveau) de generatie en substitutie van luchtvaartpassagiers , de hoeveelheid vracht, en het aantal vliegbewegingen op Schiphol te simuleren.
This report describes the PROLIN model, an aviation forecasting model for passenger and freight transport to and from Amsterdam Airport. Using the PROLIN model, an aggregation of the Civil Aviation Authority's IEE model, the effects of economic and pricing developments on aviation to and from Amsterdam Airport can be calculated. The same applies to substitution of air passengers with rail passengers. PROLIN forecasts were shown to be reliable on an aggregated level, while on the desaggregated level of individual origins/destinations (i.e. London, Paris and Frankfurt) the forecasts were shown to be less reliable.
Description
Publisher
Sponsors
DGM/SP
DOI
PMID
DOI data
Embedded videos