Show simple item record

dc.contributor.authorJager T
dc.contributor.authorRikken MGJ
dc.contributor.authorPoel P van der
dc.date.accessioned2007-03-09T16:57:46Z
dc.date.available2007-03-09T16:57:46Z
dc.date.issued1997-12-31en_US
dc.identifier679102039en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10029/10274
dc.description.abstractIn risk assessment of new and existing substances, it is current practice to characterise risk using a deterministic quotient of the exposure concentration, or the dose, and a no-effect level. Feelings of uncertainty are tackled by introducing worst-case assumptions in the methodology. Since this procedure leads to an assessment with an unknown degree of conservatism, it is therefore advisable to deal quantitatively with uncertainties. This report is a discussion document describing the advantages and possibilities to be had with a probabilistic risk assessment framework. Several options for probabilistic risk assessment are illustrated with sample calculations.
dc.description.abstractIn de risicobeoordeling van nieuwe en bestaande stoffen wordt voor het karakteriseren van risico gebruik gemaakt van een deterministisch quotient van de blootstellingsconcentratie, of de dosis, en een geen-effect niveau. Een gevoel van onzekerheid wordt aangepakt door het introduceren van worst-case aannames in de methodologie. Deze procedure leidt tot een beoordeling met een onbekende graad van conservatisme en het is daarom aan te bevelen om onzekerheden op een kwantitatieve manier te behandelen. Dit rapport is een discussiedocument dat de voordelen en mogelijkheden van een probabilistisch risicokader beschrijft. Verschillende opties voor probabilistische risicobeoordelingen worden geillustreerd met voorbeeldberekeningen.
dc.format.extent5596000 bytesen_US
dc.format.extent5730049 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen_US
dc.publisherRijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVMen_US
dc.relation.ispartofseriesRIVM rapport 679102039en_US
dc.relation.urlhttp://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/679102039.htmlen_US
dc.subject.otherrisk assessmenten
dc.subject.otherprobabilistic risk assessmenten
dc.subject.otheruncertainty analysisen
dc.subject.othereusesen
dc.subject.othertgden
dc.titleUncertainty analysis of EUSES: Improving risk management through probabilistic risk assessmenten_US
dc.title.alternativeOnzekerheidsanalyse van EUSES: Verbetering van risicomanagement door probabilistische risicobeoordelingen_US
dc.contributor.departmentECOen_US
refterms.dateFOA2018-12-18T08:51:41Z
html.description.abstractIn risk assessment of new and existing substances, it is current practice to characterise risk using a deterministic quotient of the exposure concentration, or the dose, and a no-effect level. Feelings of uncertainty are tackled by introducing worst-case assumptions in the methodology. Since this procedure leads to an assessment with an unknown degree of conservatism, it is therefore advisable to deal quantitatively with uncertainties. This report is a discussion document describing the advantages and possibilities to be had with a probabilistic risk assessment framework. Several options for probabilistic risk assessment are illustrated with sample calculations.
html.description.abstractIn de risicobeoordeling van nieuwe en bestaande stoffen wordt voor het karakteriseren van risico gebruik gemaakt van een deterministisch quotient van de blootstellingsconcentratie, of de dosis, en een geen-effect niveau. Een gevoel van onzekerheid wordt aangepakt door het introduceren van worst-case aannames in de methodologie. Deze procedure leidt tot een beoordeling met een onbekende graad van conservatisme en het is daarom aan te bevelen om onzekerheden op een kwantitatieve manier te behandelen. Dit rapport is een discussiedocument dat de voordelen en mogelijkheden van een probabilistisch risicokader beschrijft. Verschillende opties voor probabilistische risicobeoordelingen worden geillustreerd met voorbeeldberekeningen.


Files in this item

Thumbnail
Name:
679102039.pdf
Size:
5.464Mb
Format:
PDF

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record