Show simple item record

dc.contributor.authorElzenga JG
dc.contributor.authorQuarles van Ufford CHA
dc.contributor.authorSlootweg J
dc.contributor.authorDijk RPM van
dc.contributor.authorRoovaart JC van den
dc.contributor.authorVerstappen GGC
dc.contributor.otherRijksinstituut voor integraal zoetwaterbeheer en afvalwaterbehandeling (RIZA), Lelystaden_US
dc.date.accessioned2007-03-09T17:28:23Z
dc.date.available2007-03-09T17:28:23Z
dc.date.issued1998-03-31en_US
dc.identifier773003006en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10029/10534
dc.description.abstractPROMISE is an acronym for PROgnosis Model of Inputs to Surface water and Emission reductions. It is a co-operation project of RIZA and RIVM and is operational for toxic priority pollutants, like heavy metals and polycycli aromatic hydrocarbons. PROMISE will be used to evaluate Dutch environmental policy (especially in scenario studies like the Water System Analyses and the National Environmental Outlook). Special attention has been paid to the relations of PROMISE with other models like water quality models, soil run-off models and air pollution distribution models. With PROMISE the user generates long-term scenario's of the surface water load. Point and diffuse sources, reduction measures and all important routes to the surface water are taken into account. It shows if and in what year a policy target can be reached. To be able to make a connection between RIM+/PROMISE and Dutch water quality models for the input to surface water the so called PAWN schematisation is used. This schematisation divides the Netherlands in districts (small surface waters) and junctions (main rivers and lakes). RIZA and RIVM have agreed to maintain and update PROMISE together. RIZA is primarily responsible for the data that are related to water emissions and the discharge situation of processes. RIVM is responsible for data related to air emissions and scenarios. By using one model with one central database RIZA and RIVM have taken an important step towards consistent and coherent prognoses of emissions and surface water loadings.
dc.description.abstractOm inzicht te krijgen in de belasting van het oppervlaktewater ten gevolge van de veranderende maatschappelijke activiteiten hebben RIZA en RIVM het model PROMISE (PROgnosis Model for Inputs to Surface water and Emission reductions) ontwikkeld. Dit model beoogt de omvang van de emissies naar het oppervlaktewater te bepalen evenals de gevolgen van maatschappelijke ontwikkelingen en effecten van ingrepen en maatregelen daarop. In 1992 werd door het RIZA het project Watersysteemverkenningen (WSV) gestart om een volgende Nota Waterhuishouding kwantitatief beter te kunnen onderbouwen. Dit is de aanleiding geweest om binnen de WSV een reken- en scenariomodel te ontwikkelen waarmee meting en toetsing mogelijk wordt gemaakt. Daarnaast was bij het RIVM de behoefte ontstaan aan een goed prognose-instrument bij de voorbereidingen van de Milieuverkenningen (MV) en het nationaal Milieubeleidsplan (NMP). De activiteiten van RIZA en RIVM voor het ontwikkelen van een scenariomodel vertoonden inhoudelijk zoveel overeenkomsten dat werd besloten gezamenlijk een scenariomodel te ontwikkelen waarmee voor prioritaire stoffen de emissies naar water, lucht en bodem kan worden berekend. Samengevat levert PROMISE de volgende gegevens: 1) per prioritaire of milieubelastende stof een overzicht van de daardoor veroorzaakte emissies naar oppervlaktewater voor een bepaald uitgangs- en een prognosejaar. De berekening voor een prognosejaar is gebaseerd op een autonome economische, een sociaal-demografische en/of een technologische ontwikkeling. Daarbij wordt tevens rekening gehouden met ingezet milieubeleid; 2) de netto emissies naar oppervlaktewater, regionaal over Nederland opgesplitst volgens het Pawn districten model.
dc.format.extent2731000 bytesen_US
dc.format.extent2798023 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isonlen_US
dc.publisherRijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVMen_US
dc.relation.ispartofseriesRIVM rapport 773003006en_US
dc.relation.urlhttp://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/773003006.htmlen_US
dc.subject.othersurface wateren
dc.subject.otherqualityen
dc.subject.otheremission reductionen
dc.subject.otherscenarioen
dc.subject.othermodelen
dc.subject.otheroppervlaktewaternl
dc.subject.otherkwaliteitnl
dc.subject.otheremissienl
dc.subject.otheremissiereductienl
dc.subject.otherscenarionl
dc.subject.othermodelnl
dc.subject.otherpromisenl
dc.titlePROMISE een scenariomodel voor de prognoseberekening van emissies naar het oppervlaktewateren_US
dc.title.alternativePROMISE a scenario model for the prognoses of emissions to surface wateren_US
dc.contributor.departmentLAEen_US
dc.contributor.departmentRIZAen_US
refterms.dateFOA2018-12-18T09:33:44Z
html.description.abstractPROMISE is an acronym for PROgnosis Model of Inputs to Surface water and Emission reductions. It is a co-operation project of RIZA and RIVM and is operational for toxic priority pollutants, like heavy metals and polycycli aromatic hydrocarbons. PROMISE will be used to evaluate Dutch environmental policy (especially in scenario studies like the Water System Analyses and the National Environmental Outlook). Special attention has been paid to the relations of PROMISE with other models like water quality models, soil run-off models and air pollution distribution models. With PROMISE the user generates long-term scenario's of the surface water load. Point and diffuse sources, reduction measures and all important routes to the surface water are taken into account. It shows if and in what year a policy target can be reached. To be able to make a connection between RIM+/PROMISE and Dutch water quality models for the input to surface water the so called PAWN schematisation is used. This schematisation divides the Netherlands in districts (small surface waters) and junctions (main rivers and lakes). RIZA and RIVM have agreed to maintain and update PROMISE together. RIZA is primarily responsible for the data that are related to water emissions and the discharge situation of processes. RIVM is responsible for data related to air emissions and scenarios. By using one model with one central database RIZA and RIVM have taken an important step towards consistent and coherent prognoses of emissions and surface water loadings.
html.description.abstractOm inzicht te krijgen in de belasting van het oppervlaktewater ten gevolge van de veranderende maatschappelijke activiteiten hebben RIZA en RIVM het model PROMISE (PROgnosis Model for Inputs to Surface water and Emission reductions) ontwikkeld. Dit model beoogt de omvang van de emissies naar het oppervlaktewater te bepalen evenals de gevolgen van maatschappelijke ontwikkelingen en effecten van ingrepen en maatregelen daarop. In 1992 werd door het RIZA het project Watersysteemverkenningen (WSV) gestart om een volgende Nota Waterhuishouding kwantitatief beter te kunnen onderbouwen. Dit is de aanleiding geweest om binnen de WSV een reken- en scenariomodel te ontwikkelen waarmee meting en toetsing mogelijk wordt gemaakt. Daarnaast was bij het RIVM de behoefte ontstaan aan een goed prognose-instrument bij de voorbereidingen van de Milieuverkenningen (MV) en het nationaal Milieubeleidsplan (NMP). De activiteiten van RIZA en RIVM voor het ontwikkelen van een scenariomodel vertoonden inhoudelijk zoveel overeenkomsten dat werd besloten gezamenlijk een scenariomodel te ontwikkelen waarmee voor prioritaire stoffen de emissies naar water, lucht en bodem kan worden berekend. Samengevat levert PROMISE de volgende gegevens: 1) per prioritaire of milieubelastende stof een overzicht van de daardoor veroorzaakte emissies naar oppervlaktewater voor een bepaald uitgangs- en een prognosejaar. De berekening voor een prognosejaar is gebaseerd op een autonome economische, een sociaal-demografische en/of een technologische ontwikkeling. Daarbij wordt tevens rekening gehouden met ingezet milieubeleid; 2) de netto emissies naar oppervlaktewater, regionaal over Nederland opgesplitst volgens het Pawn districten model.


Files in this item

Thumbnail
Name:
773003006.pdf
Size:
2.668Mb
Format:
PDF

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record