Show simple item record

dc.contributor.authorJager T
dc.date.accessioned2012-12-12T11:59:04Z
dc.date.available2012-12-12T11:59:04Z
dc.date.issued1998-11-12
dc.identifier679102047
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10029/255440
dc.description.abstractTien vertegenwoordigers van de EU-lidstaten en de chemische industrie zijn gevraagd naar hun mening over het toepassen van onzekerheidsanalyse bij de risicobeoordeling van industriele chemicalien. Ondanks de algemene interesse voor dit onderwerp krijgt onzekerheidsanalyse geen hoge prioriteit. Dit wordt voornamelijk veroorzaakt door de zorg dat onzekerheidsanalyse slechts tot meer werk leidt zonder noodzakelijkerwijs meer informatie op te leveren. Een aantal voorbeelden van probabilistische risicoschatting kunnen bruikbaar zijn als kan worden aangetoond hoe deze aanpak de besluitvorming verandert. Om onzekerheidsanalyse door alle partijen acceptabel te maken is het belangrijk om de analyse simpel en transparant te houden en voorlopig te beperken tot de blootstellingsanalyse.
dc.description.abstractTen representatives of the EU Member States and the chemical industry were interviewed to find out their views on applying uncertainty analysis to risk assessment of industrial chemicals. Although there was an interest expressed in this matter, uncertainty analysis was thought not to receive a high priority. This is mainly due to the concern that an uncertainty analysis would lead to more work without necessarily providing more information. Several examples of probabilistic risk assessment would be useful if the way it affects decisions could be demonstrated. For uncertainty analysis to be accepted by all parties, it is important to keep it simple and transparent, and for the time being to restrict it to the exposure assessment.
dc.description.sponsorshipDGM/SVS
dc.formatapplication/pdf
dc.format.extent29 p
dc.format.extent1712 kb
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofRIVM rapport 679102047
dc.relation.urlhttp://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/679102047.html
dc.relation.urlhttp://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/679102047.pdf
dc.subject10nl
dc.subjecteusesnl
dc.subjectuncertainty analysisnl
dc.subjectinterviewsnl
dc.subjectrisk assessmentnl
dc.titleUncertainty analysis of EUSES: interviews with representatives from EU Member States and industryen
dc.title.alternativeOnzekerheidsanalyse van EUSES: interviews met vertegenwoordigers van lidstaten en industrienl
dc.typeReport
dc.contributor.departmentECO
dc.date.updated2012-12-12T11:59:05Z
html.description.abstractTien vertegenwoordigers van de EU-lidstaten en de chemische industrie zijn gevraagd naar hun mening over het toepassen van onzekerheidsanalyse bij de risicobeoordeling van industriele chemicalien. Ondanks de algemene interesse voor dit onderwerp krijgt onzekerheidsanalyse geen hoge prioriteit. Dit wordt voornamelijk veroorzaakt door de zorg dat onzekerheidsanalyse slechts tot meer werk leidt zonder noodzakelijkerwijs meer informatie op te leveren. Een aantal voorbeelden van probabilistische risicoschatting kunnen bruikbaar zijn als kan worden aangetoond hoe deze aanpak de besluitvorming verandert. Om onzekerheidsanalyse door alle partijen acceptabel te maken is het belangrijk om de analyse simpel en transparant te houden en voorlopig te beperken tot de blootstellingsanalyse.
html.description.abstractTen representatives of the EU Member States and the chemical industry were interviewed to find out their views on applying uncertainty analysis to risk assessment of industrial chemicals. Although there was an interest expressed in this matter, uncertainty analysis was thought not to receive a high priority. This is mainly due to the concern that an uncertainty analysis would lead to more work without necessarily providing more information. Several examples of probabilistic risk assessment would be useful if the way it affects decisions could be demonstrated. For uncertainty analysis to be accepted by all parties, it is important to keep it simple and transparent, and for the time being to restrict it to the exposure assessment.


This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record