Show simple item record

dc.contributor.authorJanssen PHM
dc.contributor.authorHeuberger PSC
dc.date.accessioned2012-12-12T15:00:08Z
dc.date.available2012-12-12T15:00:08Z
dc.date.issued1995-12-31
dc.identifier733001004
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10029/257043
dc.description.abstractEen eenvoudige methode wordt voorgesteld voor het kalibreren van modellen in slecht-gedefinieerde en informatie-arme situaties, die veelvuldig worden aangetroffen bij milieu-onderzoek. De methode volvoert een efficiente zoekaktie in de parameterruimte op basis van Monte Carlo trekkingen in combinatie met rotaties. Software is ontwikkeld, en verwante gevoeligheidsanalyse-technieken zijn voorgesteld ter reductie van het aantal te kalibreren parameters. De kalibratie-methode is gebruikt voor het kalibreren van de parameters in een bodemverzuringsmodel.
dc.description.abstractA simple method is proposed for calibrating models in ill-defined and information-poor situations, which are frequently encountered in environmental applications. The method performs an efficient scan of the parameter space, based on Monte Carlo sampling in cobination with rotations. Software has been developed, and related tools have been proposed for sensitivity analysis to reduce the number of parameters to be calibrated. The calibration method is applied for calibrating the parameters of a soil-acidification model.
dc.description.sponsorshipNOP DGM/LE
dc.formatapplication/pdf
dc.format.extent49 p
dc.format.extent2332 kb
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofRIVM Rapport 733001004
dc.relation.urlhttp://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/733001004.html
dc.relation.urlhttp://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/733001004.pdf
dc.subject04nl
dc.subjectsoftwarenl
dc.subjectijkennl
dc.subjecttestnl
dc.subjectanalysenl
dc.subjectmilieunl
dc.subjectverzuringnl
dc.subjectgevoeligheidsanalysenl
dc.subjectmonte carlo samplingnl
dc.subjectsoftwareen
dc.subjectcalibrationen
dc.subjecttesten
dc.subjectanalysisen
dc.subjectenvironmenten
dc.subjectacidificationen
dc.subjectsensitivity analysisen
dc.subjectmonte carlo samplingen
dc.titleRotated-Random-Scanning: a simple method for set-valued model calibrationen
dc.title.alternativeRotated-Random-Scanning: een eenvoudige methode voor verzameling-theoretische modelkalibratienl
dc.typeReport
dc.contributor.departmentCWM
dc.date.updated2012-12-12T15:00:08Z
html.description.abstractEen eenvoudige methode wordt voorgesteld voor het kalibreren van modellen in slecht-gedefinieerde en informatie-arme situaties, die veelvuldig worden aangetroffen bij milieu-onderzoek. De methode volvoert een efficiente zoekaktie in de parameterruimte op basis van Monte Carlo trekkingen in combinatie met rotaties. Software is ontwikkeld, en verwante gevoeligheidsanalyse-technieken zijn voorgesteld ter reductie van het aantal te kalibreren parameters. De kalibratie-methode is gebruikt voor het kalibreren van de parameters in een bodemverzuringsmodel.
html.description.abstractA simple method is proposed for calibrating models in ill-defined and information-poor situations, which are frequently encountered in environmental applications. The method performs an efficient scan of the parameter space, based on Monte Carlo sampling in cobination with rotations. Software has been developed, and related tools have been proposed for sensitivity analysis to reduce the number of parameters to be calibrated. The calibration method is applied for calibrating the parameters of a soil-acidification model.


This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record