• Login
    View Item 
    •   Home
    • RIVM official reports
    • RIVM official reports
    • View Item
    •   Home
    • RIVM official reports
    • RIVM official reports
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Browse

    RIVM Publications RepositoryCommunitiesTitleAuthorsIssue DateSubmit Date

    My Account

    LoginRegister

    Statistics

    Display statistics

    Development of a model to assess the occurrence of mycotoxins in wheat, maize and nuts. A holistic approach

    • CSV
    • RefMan
    • EndNote
    • BibTex
    • RefWorks
    Thumbnail
    Name:
    320111002.pdf
    Size:
    900.8Kb
    Format:
    PDF
    Download
    Average rating
     
       votes
    Cast your vote
    You can rate an item by clicking the amount of stars they wish to award to this item. When enough users have cast their vote on this item, the average rating will also be shown.
    Star rating
     
    Your vote was cast
    Thank you for your feedback
    Authors
    Dekkers S
    van der Fels-Klerx HJ
    Jeurissen SMF
    Kandhai MC
    Booij CJH
    Bos PMJ
    Series/Report no.
    RIVM rapport 320111002
    Type
    Report
    Language
    en
    
    Metadata
    Show full item record
    Title
    Development of a model to assess the occurrence of mycotoxins in wheat, maize and nuts. A holistic approach
    Translated Title
    Ontwikkeling van een model om de aanwezigheid van mycotoxinen op tarwe, mais en noten in te schatten volgens een holistische benadering
    Publiekssamenvatting
    De belangrijkste factoren om de aanwezigheid van mycotoxinen in voedingsmiddelen te kunnen voorspellen zijn: weersomstandigheden (zoals temperatuur en luchtvochtigheid), landbouwkundige factoren (zoals gewasrotatie en grondbewerking) en factoren in de voedselketen (zoals het drogen van de gewassen en opslagcondities). Mycotoxinen zijn giftige chemische stoffen die door schimmels worden geproduceerd en in verschillende voedingsmiddelen terecht kunnen komen. Het Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM) en Wageningen Universiteit en Researchcentrum (Wageningen UR) hebben een conceptmodel ontwikkeld waarmee de aanwezigheid van mycotoxinen op tarwe, mais en noten kan worden geschat. Om consumenten tegen mycotoxinen te kunnen beschermen is het noodzakelijk om een mogelijke besmetting met schimmels zo vroeg mogelijk te ontdekken. Overheidsorganisaties en het bedrijfsleven kunnen het model als hulpmiddel hierbij gebruiken.
    Bij de ontwikkeling van dit conceptmodel is onderzocht welke factoren binnen en buiten de voedselketen gebruikt kunnen worden als indicatoren voor de aanwezigheid van mycotoxinen op tarwe, mais en noten. Hiervoor zijn interviews en een workshop met deskundigen uit verschillende invalshoeken gehouden. Met deze inzichten is een concept 'stoplicht'-model ontwikkeld dat de mate van het risico op de aanwezigheid van mycotoxinen aangeeft door middel van een rood (hoog risico), geel (gemiddeld risico) of groen (laag risico) signaal. In een vervolgstudie zal het voorspellende vermogen van het conceptmodel verder worden onderzocht.

    The most important factors for the prediction of the occurrence of mycotoxins in food include weather conditions (such as temperature and atmospheric humidity), agricultural factors (such as crop rotation and soil cultivation) and factors within the food chain (such as crop drying and storage conditions). Mycotoxins are toxic chemical compounds produced by fungi that can occur in various foodstuffs. The National Institute for Public Health and the Environment (RIVM) and Wageningen University and Research Centre (Wageningen UR) have developed a blueprint of a model to assess the risk of occurrence of re-emerging mycotoxins in wheat, maize and nuts. In order to protect consumers against mycotoxins, it is essential to detect any possible contamination with fungi at the earliest possible stage. Governmental organizations and the commercial sector can use the proposed model as an early detection tool.
    During the development of the model, an investigation was necessary to determine which factors, both inside and outside the food chain, could be used as indicators for the presence of mycotoxins. This investigation included interviews and a workshop with experts from various fields related to this subject. These insights have led to the development of a conceptual 'traffic light' model that indicates the risk of occurrence of mycotoxins with color signals; red indicates high risk, yellow medium risk, and green low risk. The prediction capacity of the conceptual model will be further investigated in a follow-up study.
    Publisher
    Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVM
    RIKILT
    PRI
    Sponsors
    SAFE FOODS (EU 6th framework)
    VWA
    Collections
    RIVM official reports

    entitlement

     

    DSpace software (copyright © 2002 - 2023)  DuraSpace
    Quick Guide | Contact Us
    Open Repository is a service operated by 
    Atmire NV
     

    Export search results

    The export option will allow you to export the current search results of the entered query to a file. Different formats are available for download. To export the items, click on the button corresponding with the preferred download format.

    By default, clicking on the export buttons will result in a download of the allowed maximum amount of items.

    To select a subset of the search results, click "Selective Export" button and make a selection of the items you want to export. The amount of items that can be exported at once is similarly restricted as the full export.

    After making a selection, click one of the export format buttons. The amount of items that will be exported is indicated in the bubble next to export format.