Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Modeling of Ah-receptor dependent P450 induction I. Cellular model definition and its incorporation in a PBPK model of 2,3,7,8-TCDDDe extrapolatie van de toxiciteit van chemische stoffen van proefdieren naar de mens vindt traditioneel plaats op basis van de dagelijks toegediende hoeveelheid van een stof. Echter, voor stoffen met sterk accumulerende eigenschappen zoals 2,3,7,8-TetraChloroDibenzo-p-Dioxine (TCDD) ligt een extrapolatie op basis van de hoeveelheid van de stof die zich in het lichaam opgehoopt heeft meer voor de hand. Het uitvoeren van een dergelijke extrapolatie vereist het kwantificeren van de ophoping van TCDD in het lichaam. Om het accumulatiemechanisme in de risicoschatting van TCDD op te nemen is een algemeen geldend model voor de interacties van liganden (dioxinen, maar ook polycyclische aromatische koolwaterstoffen) met de Ah-receptor in de cel ontwikkeld. Het model bevat de binding van de ligand aan de Ah-receptor, de binding van het ligand-Ah-receptor complex aan specifieke DNA bindingssequenties ('Xenobiotic Responsive Elements'), Ah-receptor afhankelijke de novo P450 synthese en de binding van de ligand aan de geinduceerde P450 eiwitten, inclusief het metabolisme van de ligand. Dit Ah-receptor P450 inductiemodel werd opgenomen in een fysiologisch georienteerd farmacokinetisch model ('PBPK model') voor de rat. Dit ratten-PBPK-model is voor TCDD gekalibreerd en gevalideerd en zal naar de mens geschaald worden. Vervolgens zal het humane PBPK model gebruikt worden om het voor de mens veilig geachte blootstellingsniveau van TCDD te berekenen. Dit blootstellingsniveau zal vergeleken worden met de, middels vergelijkbare methoden, door de WHO en, meer recent, de Gezondheidsraad berekende 'Tolerable Daily Intake' voor TCDD.<br>
-
Geaggregeerd model voor volume-ontwikkelingen in de luchtvaart. Beschrijving en toepassing van het model PROLIN, een aggregatie van het IEE-modelHet rapport beschrijft de totstandkoming van het luchtvaartmodel PROLIN (PROgnosemodel voor de Luchtvaart In Nederland) dat is ontwikkeld om op een snelle manier in eigen beheer te kunnen doorrekenen welk effect economische en prijsontwikkelingen hebben op de groei van de luchtvaart in Nederland, alsmede om de effecten van subsitutie van luchtvaartpassagiers naar de hoge-snelheidstrein door te kunnen rekenen. PROLIN is een vereenvoudigde weergave van het IEE-luchtvaartmodel dat in beheer is bij de Rijksluchtvaartdienst. Uit de vergelijking van de PROLIN-resultaten met de resultaten van het IEE-model blijkt dat PROLIN goed in staat is om (op geaggregeerd niveau) de generatie en substitutie van luchtvaartpassagiers , de hoeveelheid vracht, en het aantal vliegbewegingen op Schiphol te simuleren.
-
Delineation of the exposure-response causality chain of chronic copper toxicity to the zebra mussel, Dreissena polymorpha, with a TK-TD model based on concepts of biotic ligand model and subcellular metal partitioning model.A toxicokinetic-toxicodynamic model was constructed to delineate the exposure-response causality. The model could be used: to predict metal accumulation considering the influence of water chemistry and biotic ligand characteristics; to simulate the dynamics of subcellular partitioning considering metabolism, detoxification, and elimination; and to predict chronic toxicity as represented by biomarker responses from the concentration of metals in the fraction of potentially toxic metal. The model was calibrated with data generated from an experiment in which the Zebra mussel Dreissena polymorpha was exposed to Cu at nominal concentrations of 25 and 50 μg/L and with varied Na+ concentrations in water up to 4.0 mmol/L for 24 days. Data used in the calibration included physicochemical conditions of the exposure environment, Cu concentrations in subcellular fractions, and oxidative stress-induced responses, i.e. glutathione-S-transferase activity and lipid peroxidation. The model explained the dynamics of subcellular Cu partitioning and the effect mechanism reasonably well. With a low affinity constant for Na + binding to Cu2+ uptake sites, Na + had limited influence on Cu2+ uptake at low Na+ concentrations in water. Copper was taken up into the metabolically available pool (MAP) at a largely higher rate than into the cellular debris. Similar Cu concentrations were found in these two fractions at low exposure levels, which could be attributed to sequestration pathways (metabolism, detoxification, and elimination) in the MAP. However, such sequestration was inefficient as shown by similar Cu concentrations in detoxified fractions with increasing exposure level accompanied by the increasing Cu concentration in the MAP.
