• Login
    View Item 
    •   Home
    • RIVM official reports
    • RIVM official reports
    • View Item
    •   Home
    • RIVM official reports
    • RIVM official reports
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Browse

    RIVM Publications RepositoryCommunitiesTitleAuthorsIssue DateSubmit Date

    My Account

    LoginRegister

    Statistics

    Display statistics

    A probabilistic approach for deriving acceptable human intake limits and human health risks from toxicological studies: general framework

    • CSV
    • RefMan
    • EndNote
    • BibTex
    • RefWorks
    Average rating
     
       votes
    Cast your vote
    You can rate an item by clicking the amount of stars they wish to award to this item. When enough users have cast their vote on this item, the average rating will also be shown.
    Star rating
     
    Your vote was cast
    Thank you for your feedback
    Authors
    Slob W
    Pieters MN
    Type
    Report
    Language
    en
    
    Metadata
    Show full item record
    Title
    A probabilistic approach for deriving acceptable human intake limits and human health risks from toxicological studies: general framework
    Translated Title
    Een probabilistische benadering voor het afleiden van humaan-toxicologische grenswaarden en het schatten van humane gezondheidsriciso's: een algemeen raamwerk
    Publiekssamenvatting
    De standaardmethode voor het afleiden van een 'veilig' of acceptabel innameniveau zoals de ADI (acceptable daily intake), TDI (tolerable daily intake) of RfD (reference dose) houdt geen rekening met onzekerheden aanwezig in de schatting van het 'no-adverse-effect' niveau. Het gebruik van het product van onzekerheidsfactoren bij de afleiding van de ADI, leidt tot een opeenstapeling van 'worst-case' aannames. Dit laatste introduceert een conservatief element in de normstelling. Hoewel voor de preventieve risicoschatting (de normstelling) het conservatieve karakter geen probleem hoeft te vormen, staat het ontbreken van inzicht in de onzekerheden rond de gestelde norm een accurate risicoschatting in de weg. In dit rapport wordt een algemeen raamwerk besproken waarin alle onzekerheden zo goed mogelijk worden gekwantificeerd en vervolgens door een waarschijnlijkheidsbenadering (probabilistische benadering) worden gecombineerd. Dit resulteert in een onzekerheidsverdeling voor het 'no-adverse-effect' niveau in de gevoelige humane subpopulatie. Deze benadering kan worden gebruikt voor het afleiden van normen door bijvoorbeeld het eerste percentiel van de verdeling te definieren als een ADI. Bovendien kan hetzelfde probabilistische raamwerk gebruikt worden om een onzekerheidsverdeling af te leiden voor mogelijke gezondheidseffecten bij de mens voor een gegeven blootstellingsniveau.<br>
    The standard method for deriving a safe or acceptable intake or exposure limits for humans such as the acceptable daily intake (ADI), tolerable daily intake (TDI) or Reference Dose (RfD) ignores the uncertainty in the No-Observed-Adverse-Effect Level (NOAEL) as an estimate of the 'true' no-adverse-effect level in the animal. The adjustement of this level by multiplication of uncertainty factors, on the other hand, may be viewed as a conservative method of taking all uncertainties into account. In this paper a general framework is discussed that quantifies both the uncertainties in the estimated no-effect level in the animal and the uncertainties in the various extrapolation steps. The resulting distribution reflects the overall uncertainty associated with the no-adverse-effect level in the sensitive human subpopulation. A lower percentile of this distribution may be regarded as an acceptable level (ADI, TDI, RfD) that takes account of the various uncertainties involved in a nonconservative fashion. The same methodology may also be used as a tool to derive a distribution for possible human health effects at a given exposure level.<br>
    Publisher
    Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVM
    Sponsors
    DGM/SVS
    URI
    http://hdl.handle.net/10029/258601
    Collections
    RIVM official reports

    entitlement

     

    DSpace software (copyright © 2002 - 2023)  DuraSpace
    Quick Guide | Contact Us
    Open Repository is a service operated by 
    Atmire NV
     

    Export search results

    The export option will allow you to export the current search results of the entered query to a file. Different formats are available for download. To export the items, click on the button corresponding with the preferred download format.

    By default, clicking on the export buttons will result in a download of the allowed maximum amount of items.

    To select a subset of the search results, click "Selective Export" button and make a selection of the items you want to export. The amount of items that can be exported at once is similarly restricted as the full export.

    After making a selection, click one of the export format buttons. The amount of items that will be exported is indicated in the bubble next to export format.