• Login
    View Item 
    •   Home
    • RIVM official reports
    • RIVM official reports
    • View Item
    •   Home
    • RIVM official reports
    • RIVM official reports
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Browse

    RIVM Publications RepositoryCommunitiesTitleAuthorsIssue DateSubmit Date

    My Account

    LoginRegister

    Statistics

    Display statistics

    Inschatting effecten van openbaar gezondheidsbeleid gericht op roken. Scenario analyses totale bevolking en laag opgeleiden

    • CSV
    • RefMan
    • EndNote
    • BibTex
    • RefWorks
    Thumbnail
    Name:
    260301002.pdf
    Size:
    195.1Kb
    Format:
    PDF
    Download
    Average rating
     
       votes
    Cast your vote
    You can rate an item by clicking the amount of stars they wish to award to this item. When enough users have cast their vote on this item, the average rating will also be shown.
    Star rating
     
    Your vote was cast
    Thank you for your feedback
    Authors
    Bemelmans WJE
    Hoogenveen RT
    Verschuren WMM
    Schuit AJ
    Type
    Report
    Language
    nl
    
    Metadata
    Show full item record
    Title
    Inschatting effecten van openbaar gezondheidsbeleid gericht op roken. Scenario analyses totale bevolking en laag opgeleiden
    Translated Title
    Estimates of the effects of smoking cessation on public health. Scenario analyses for the lower educated and total population
    Publiekssamenvatting
    Roken veroorzaakt veel ziekte in de Nederlandse bevolking. Het is bekend dat mensen met een lage opleiding vaker roken dan mensen met een hoge opleiding. Een van de doelen van het kabinet is het terugbrengen van het aantal rokers. Als dit lukt dan zullen de ziektes die door roken veroorzaakt worden in de toekomst minder vaak voorkomen. Het ministerie van VWS heeft het RIVM gevraagd om de gezondheidseffecten te schatten van de situatie waarbij het aantal rokers daalt met 2 procentpunt over een periode van drie jaar. Dit betekent dat ongeveer 250.000 mensen stoppen met roken. Vergeleken met de situatie waarbij het aantal rokers over die periode gelijk blijft, zal het aantal sterfgevallen in 2014 met 0,2% gedaald zijn, het aantal longkankerpatienten met 1,5% en het aantal hart- en vaatziekten- en COPD patienten met maximaal 0,5%. Een kleine daling in het aantal rokers leidt dus al tot een geringe daling in sterfte en rookgerelateerde ziektes op bevolkingsniveau. Daarnaast is door het ministerie van VWS gevraagd om na te gaan wat de situatie zou zijn als laag opgeleiden hetzelfde rookgedrag zouden vertonen als hoog opgeleiden. Het verschil in levensverwachting tussen hoog en laag opgeleiden zou in dit geval bij de mannen afnemen van 5,1 naar 3,6 jaar en bij de vrouwen van 2,7 naar 2,1 jaar. Een belangrijke conclusie is dat theoretisch gezien het huidige verschil in levensverwachting met maximaal 35% wordt verkleind als laag opgeleiden hetzelfde zouden roken als hoog opgeleiden. Deze situatie is echter niet realistisch en dit effect is in de praktijk niet haalbaar. Wel geeft de berekening inzicht in de omvang van het verschil in levensverwachting tussen hoog en laag opgeleiden dat aan verschil in rookgedrag toe te schrijven is. Men moet zich echter realiseren dat bij het modelleren de werkelijkheid vereenvoudigd wordt, en de resultaten moeten daarom gezien worden als een globale indicatie van de effecten.

    The Dutch government promotes a healthy lifestyle, and this includes efforts to reduce the number of smokers. Another health policy priority is to decrease socioeconomic health differences. The RIVM was asked to assess the health effects of two theoretical scenarios. In the first scenario, called the 'target scenario', the number of smokers stopping during a 3-year period brings the percentage of smokers down by 2 per cent points. This means that about 250.000 persons quit smoking. In the second scenario, called the 'socioeconomic health differences (SEHD) scenario', the effects on difference in life expectancy between highest and lowest educational levels are estimated as if the prevalence of smokers in all groups were equal to the highest educated population. The effects of the two scenarios were compared to a 'reference scenario' where smoking habits remained equal. The Chronic Disease Model was used, which is a so-called Markov-type multi-state transition model. The effects of the 'target scenario' are that in 2014 total mortality decreases by 0.2%, the number of lung cancer patients by 1.5%, and the number of cardiovascular and COPD patients by 0.5%, compared to the reference situation. In the 'reference scenario' the difference in life expectancy between persons with the lowest and highest level of education amounts to 5.1 years for men and 2.7 years for women. In the 'SEHD' scenario, these differences are reduced to 3.6 years for men and 1.7 years for women. This means that differences in life expectancy between educational levels will be reduced by 35% of maximum. It is emphasized however that the SEHD scenario is not realistic. Since assumptions are made and the situation is simplified, results in the present report should be interpreted as giving an overall indication of total effects. We conclude that a small reduction in the number of smokers results in lower mortality and morbidity in the total population, and that anti-smoking measurements among lower educated persons contributes to decreasing the socioeconomic differences in health.
    Publisher
    Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVM
    Sponsors
    VWS-POG
    Collections
    RIVM official reports

    entitlement

     

    DSpace software (copyright © 2002 - 2023)  DuraSpace
    Quick Guide | Contact Us
    Open Repository is a service operated by 
    Atmire NV
     

    Export search results

    The export option will allow you to export the current search results of the entered query to a file. Different formats are available for download. To export the items, click on the button corresponding with the preferred download format.

    By default, clicking on the export buttons will result in a download of the allowed maximum amount of items.

    To select a subset of the search results, click "Selective Export" button and make a selection of the items you want to export. The amount of items that can be exported at once is similarly restricted as the full export.

    After making a selection, click one of the export format buttons. The amount of items that will be exported is indicated in the bubble next to export format.