• Login
    View Item 
    •   Home
    • RIVM official reports
    • RIVM official reports
    • View Item
    •   Home
    • RIVM official reports
    • RIVM official reports
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Browse

    RIVM Publications RepositoryCommunitiesTitleAuthorsIssue DateSubmit Date

    My Account

    LoginRegister

    Statistics

    Display statistics

    Methodologie Lokale en Nationale Monitor Volksgezondheid; gevolgen voor vergelijkbaarheid van gegevens.

    • CSV
    • RefMan
    • EndNote
    • BibTex
    • RefWorks
    Thumbnail
    Name:
    260854009.pdf
    Size:
    278.3Kb
    Format:
    PDF
    Download
    Average rating
     
       votes
    Cast your vote
    You can rate an item by clicking the amount of stars they wish to award to this item. When enough users have cast their vote on this item, the average rating will also be shown.
    Star rating
     
    Your vote was cast
    Thank you for your feedback
    Authors
    van den Brink CL
    Viet AL
    Boshuizen HC
    van Ameijden EJC
    Droomers M
    Series/Report no.
    RIVM rapport 260854009
    Type
    Report
    Language
    nl
    
    Metadata
    Show full item record
    Title
    Methodologie Lokale en Nationale Monitor Volksgezondheid; gevolgen voor vergelijkbaarheid van gegevens.
    Translated Title
    Methodology of the Public Health Monitor; comparability of data
    Publiekssamenvatting
    Verschillen in methoden van gegevens verzamelen blijken te leiden tot verschillen in uitkomstmaten. Deze bevinding, beschreven in dit rapport, vormt de basis voor een advies voor uniforme gegevensverzameling door GGD'en. In het project "Lokale en Nationale Monitor Volksgezondheid" worden lokaal verzamelde gegevens samengevoegd om landelijke referentiecijfers over gezondheid en leefstijlfactoren te verkrijgen. GGD'en gebruiken echter verschillende methoden van gegevensverzameling en de vraag is in hoeverre de verzamelde gegevens vergelijkbaar zijn en samengevoegd mogen worden. Met behulp van literatuuronderzoek, data-analyses en overleg met deskundigen is onderzocht wat het effect is van verschillen in de steekproeftrekking, non-respons, seizoen waarin gemeten is en de manier van enqueteren op de uitkomsten. Tevens is bestudeerd hoe met deze verschillen omgegaan kan worden. Verschillen in de grootte van de steekproef hebben geen invloed op de vergelijkbaarheid van uitkomsten. Non-respons beinvloedt de uitkomsten alleen als bepaalde groepen van de bevolking vaker meedoen dan andere. In dit geval kan de representativiteit van de respondenten voor de populatie vergroot worden door te wegen naar factoren die samenhangen met zowel respons als de uitkomstmaten, zoals leeftijd, geslacht, burgerlijke staat en urbanisatiegraad. Voor zowel seizoen als manier van enqueteren geldt dat gegevens niet vergelijkbaar zijn wanneer de methode verschilt. In de zomer werd namelijk een betere gezondheid en een gezondere leefstijl gerapporteerd dan in de winter. Verder rapporteerden mensen die een enquete via internet invulden een ongezondere leefstijl dan mensen die dat schriftelijk deden.

    In the project "Local and National Public Health Monitor" national reference data are generated by merging regional data, that are collected by the Community Health Services. The aim of this report is to investigate whether differences in the methods of data collection threaten the comparability of regional data and the merging of regional data into national reference data. The effect of differences in the sampling methods, non-response, seasonal variation, and mode of data collection on outcome measures is investigated by literature review, data analyses, and consulting experts. Differences in the size or fraction of the sample will not influence the comparability of collected data. When a stratified sample is drawn, weights can be assigned to the respondents in order to achieve representativeness of the population. Bias of outcome measures caused by non-response can be largely adjusted for by weighting the data using a model consisting of variables like age, sex, or marital status. These variables are known to be associated with response as well as with the outcome measures. Both seasonal variation and the mode of data collection (mailed questionnaire/interview/internet) appeared to influence health indicators and life style factors. Based on these findings it is concluded that differences in the methods of data collection may result in differences in outcome measures. This can be taken into account when the Community Health Services deliver information on their methods of data collection.
    Publisher
    Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVM
    GG en GD Utrecht
    Sponsors
    VWS
    Collections
    RIVM official reports

    entitlement

     

    DSpace software (copyright © 2002 - 2023)  DuraSpace
    Quick Guide | Contact Us
    Open Repository is a service operated by 
    Atmire NV
     

    Export search results

    The export option will allow you to export the current search results of the entered query to a file. Different formats are available for download. To export the items, click on the button corresponding with the preferred download format.

    By default, clicking on the export buttons will result in a download of the allowed maximum amount of items.

    To select a subset of the search results, click "Selective Export" button and make a selection of the items you want to export. The amount of items that can be exported at once is similarly restricted as the full export.

    After making a selection, click one of the export format buttons. The amount of items that will be exported is indicated in the bubble next to export format.