• Login
    View Item 
    •   Home
    • RIVM official reports
    • RIVM official reports
    • View Item
    •   Home
    • RIVM official reports
    • RIVM official reports
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Browse

    RIVM Publications RepositoryCommunitiesTitleAuthorsIssue DateSubmit Date

    My Account

    LoginRegister

    Statistics

    Display statistics

    Integrated Probabilistic Risk Assessment (IPRA) for carcinogens : A first exploration

    • CSV
    • RefMan
    • EndNote
    • BibTex
    • RefWorks
    Thumbnail
    Name:
    320121002.pdf
    Size:
    520.4Kb
    Format:
    PDF
    Download
    Average rating
     
       votes
    Cast your vote
    You can rate an item by clicking the amount of stars they wish to award to this item. When enough users have cast their vote on this item, the average rating will also be shown.
    Star rating
     
    Your vote was cast
    Thank you for your feedback
    Authors
    Slob W
    Bokkers BGH
    van der Heijden GWAM
    van der Voet H
    Series/Report no.
    RIVM report 320121002
    Type
    Report
    Language
    en
    
    Metadata
    Show full item record
    Title
    Integrated Probabilistic Risk Assessment (IPRA) for carcinogens : A first exploration
    Translated Title
    Integrated Probabilistic Risk Assessment (IPRA) voor kankerverwekkende stoffen : Een eerste verkenning
    Publiekssamenvatting
    Het RIVM en de Wageningen Universiteit hebben in 2007 de IPRA-methode (Integrated Probabilistic Risk Assessment) ontwikkeld om te kunnen inschatten welk deel van de bevolking effect ondervindt van niet-kankerverwekkende stoffen in voeding. Uit onderzoek van het RIVM, in opdracht van de nieuwe Voedsel en Waren Autoriteit (nVWA) blijkt dat de IPRA-methode ook voor kankerverwekkende stoffen kan worden gebruikt.
    Met de IPRA-methode kan de mate van onzekerheid in de beschikbare gegevens vertaald worden in onzekerheidsmarges in de uitkomst. Hiermee wordt een realistischer beeld gegeven van het potentiële effect op de gezondheid. In het rapport staat beschreven hoe de gegevens waarmee de IPRA-methode rekent moeten worden geïnterpreteerd, evenals de daaruit afgeleide uitkomsten.
    Vanwege de ernstige aard van het effect 'kanker' is het wenselijk dat het additionele risico hierop als gevolg van de blootstelling aan een stof heel klein is, bijvoorbeeld 1 op de miljoen. Om zulke lage kankerincidenties te kunnen meten zouden zulke grootschalige dierproeven nodig zijn dat ze praktisch niet uitvoerbaar zijn. Omdat dergelijk lage risico's niet waarneembaar in dierstudies worden in de huidige praktijk de meetbare kankerincidenties lineair geëxtrapoleerd naar de wenselijke lage kankerincidenties.
    Een casestudie met het kankerverwekkende schimmelgif aflatoxine B1 illustreert dat de onzekerheden in de risicobeoordelingen van kankerverwekkende stoffen inderdaad erg groot zijn. De op dit moment veel toegepaste lineaire extrapolatiemethode resulteert in een enkel, verondersteld conservatief, risicogetal, zonder de daarbij horende onzekerheden te laten zien. De IPRAmethode levert daarentegen wel een indicatie van de onzekerheden in het geschatte risico. Daarom is de IPRA-methode een veelbelovend instrument voor risicomanagers om risico's op kanker te schatten. Het resultaat van de methode maakt duidelijk in hoeverre een uitspraak gedaan kan worden over het risico, gegeven de beschikbare gegevens. Dit stelt risicomanagers in staat om beter onderbouwde beslissingen te nemen.

    In 2007 the National Institute for Public Health and the Environment (RIVM) and Wageningen University developed the IPRA-method (Integrated Probabilistic Risk Assessment) to estimate which fraction of the population is affected by non-carcinogenic substances in food. Following research commissioned by the Dutch Food and Consumer Product Safety Authority (nVWA) the RIVM shows that the IPRA-method can also be applied to carcinogenic substances.
    In the IPRA-method the uncertainty in the available data is translated into confidence limits of the results. This gives a more realistic view on the potential health effect. This report describes how the required input data for the IPRAmethod and the results thereof need to be interpreted.
    As a result of the severe nature of the effect 'cancer' it is desirable that the extra risk of cancer following exposure to substances is very small, for example 1 in a million. Measuring such low cancer incidences would require animal testing at a scale that is too large to be feasible. Therefore, these low risks cannot be measured in animal studies. In practice, measurable cancer incidences from animal experiments are linearly extrapolated to the desired low (non-measurable) cancer incidences.
    A case study with the carcinogenic mycotoxin aflatoxin B1 illustrates that the uncertainties in risk estimates related to carcinogenic substances are indeed very large. The currently applied linear extrapolation technique results in a single, supposedly conservative, risk estimate, without showing the associated uncertainties. The IPRA-method on the other hand does provide an indication of the uncertainty in the risk estimate. As such it may be a very promising tool for risk managers. The outcome of the method more realistically reflects to what extent quantitative statements on the risk can be made, given the available information. This allows the risk manager to make better informed decisions.
    Publisher
    Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVM
    Biometris
    Wageningen University and Research Centre
    Sponsors
    VWA
    Collections
    RIVM official reports

    entitlement

     

    DSpace software (copyright © 2002 - 2023)  DuraSpace
    Quick Guide | Contact Us
    Open Repository is a service operated by 
    Atmire NV
     

    Export search results

    The export option will allow you to export the current search results of the entered query to a file. Different formats are available for download. To export the items, click on the button corresponding with the preferred download format.

    By default, clicking on the export buttons will result in a download of the allowed maximum amount of items.

    To select a subset of the search results, click "Selective Export" button and make a selection of the items you want to export. The amount of items that can be exported at once is similarly restricted as the full export.

    After making a selection, click one of the export format buttons. The amount of items that will be exported is indicated in the bubble next to export format.