Invloed van matrix en eluens op de sporenanalyse van enkele anionen met ionchromatografie

Abstract

De mate van beinvloeding van diverse matrices op de resultaten van een ionchromatografische methode voor de bepaling van onder andere chloride, nitraat en sulfaat is onderzocht. De berekende overspraak van de methode is nihil. De variatiecoefficient voor 2 mumol/l nitraat en sulfaat is 2%. Onbehandelde monsters kunnen leiden tot een snel vervuilde guardkolom, een hogere pompdruk en een sulfaatniveau van 0,5 mumol/l in blanco's. De methode bleek gevoelig voor sterke ionogene matrices. In deze matrices elueren naast sulfaat ook chloride en nitraat als verontreinigingen van het eluens. Bij hoge anionenconcentraties in monsters is snel een 'on column eluent change' effect bereikt. Deze hoge monstermatrices beinvloeden de retentietijden, door verbreding de piekoppervlak/hoogteverhouding en de analytische respons van sporen van anionen. Redu- ceren van deze hoge ionsterkten door verdunning of ionenuitwisseling in de monstermatrix voorkomt fouten in de identificering en in de kwantificering van meetresultaten.

The impact of several matrices on results of the ionchromatographic method for the determination of chloride, nitrate en sulphate in water is demonstrated. Carry-over of the method is negligible. The RSD for both 2 mumol/l nitrate and sulphate is 2%. Untreated samples can lead to a quick polluted guardcolumn, increased pump pressure and a sulphate level of 0,5 mumol/l in blanks. The method is sensitive for high ionic matrices. In those matrices, which differ strongly from the low carbonate/ bicarbonate buffer eluent, elution of the chloride, nitrate and sulphate from impurities of the eluent takes place. In the high ionic matrices the 'on column eluent change' effect is reached rapidly. High sample matrix composition affects the retention process in the column, the area/height values (broadening) of the peak and the analytical response of trace anions. Reduction of high ionic matrices by dillution or ion exchange of the sample matrix prevents errors in identification and quantitation of measurements.