Show simple item record

dc.contributor.authorvan Asselt, MBA
dc.contributor.authorHilderink, HBM
dc.contributor.authorNiessen, LW
dc.contributor.authorRotmans, J
dc.contributor.authorvan Vianen, HAW
dc.contributor.authorWillekens, FJ
dc.contributor.authorHutter, I
dc.date.accessioned2012-12-12T23:11:06Z
dc.date.available2012-12-12T23:11:06Z
dc.date.issued1994-12-31
dc.identifier461502008
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10029/261946
dc.description.abstractHet rapport beschrijft de menselijke fertiliteit en de veranderingen daarvan in de tijd in relatie tot sociale, economische en culturele processen. Het aantal kinderen per vrouw is een biologisch proces, dat gestuurd wordt door sociale, economische, culturele en milieufactoren. De effecten van deze factoren op de vruchtbaarheid worden bepaald door een verzameling intermediaire variabelen ('proximate variables'). De relatie tussen deze intermediaire variabelen en vruchtbaarheid is bekend en vormt de kern van het fertiliteitsmodel. Ongeacht de beperkingen inherent aan modelleren en ten gevolge van lacunes in kennis kan het fertiliteitsmodel als geintegreerd onderdeel van het TARGETS-model een nuttig instrument voor het verkennen van mogelijke toekomstige ontwikkelingen en het ontwikkelen van duurzame beleidsstrategieen zijn.
dc.description.abstractIn this report we address human fertility and its evolution over time in relation to socio-economic development. Human fertility is a biological process that is governed by social, economic, cultural and environmental variables. The effects for these on fertility levels are mediated by a set of proximate variables. The relation between these proximate variables and fertility is well understood and forms the core of the fertility model presented in this report. Notwithstanding a few limitations, the fertility model as integrated part of the TARGETS framework can be a helpful guide for the analysis of the complex interlinked processes and for the development of sustainable population policies.
dc.description.sponsorshipRIVM
dc.format.extent56 p
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofRIVM Rapport 461502008 , GLOBO report series 5
dc.relation.urlhttp://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/461502008.html
dc.subject04nl
dc.subjectmensnl
dc.subjectbevolkingnl
dc.subjectvoortplantingnl
dc.subjectdemografienl
dc.subjectmilieunl
dc.subjecteffectennl
dc.subjectsociale processennl
dc.subjecteconomische ontwikkelingnl
dc.subjectwiskundig modelnl
dc.subjectmondiale veranderingennl
dc.subjecthumansen
dc.subjectfertilityen
dc.subjectreproductionen
dc.subjectpopulationen
dc.subjectdemographyen
dc.subjectenviromenten
dc.subjecteffectsen
dc.subjectsocioeconomic factorsen
dc.subjectmodellingen
dc.subjectglobal changeen
dc.titleFertility Change ; a Global Integrated Perspectiveen
dc.title.alternativeVeranderingen in fertiliteit ; een mondiaal geintegreerd perspectiefnl
dc.typeReport
dc.contributor.departmentCWM
dc.date.updated2012-12-12T23:11:07Z
html.description.abstractHet rapport beschrijft de menselijke fertiliteit en de veranderingen daarvan in de tijd in relatie tot sociale, economische en culturele processen. Het aantal kinderen per vrouw is een biologisch proces, dat gestuurd wordt door sociale, economische, culturele en milieufactoren. De effecten van deze factoren op de vruchtbaarheid worden bepaald door een verzameling intermediaire variabelen ('proximate variables'). De relatie tussen deze intermediaire variabelen en vruchtbaarheid is bekend en vormt de kern van het fertiliteitsmodel. Ongeacht de beperkingen inherent aan modelleren en ten gevolge van lacunes in kennis kan het fertiliteitsmodel als geintegreerd onderdeel van het TARGETS-model een nuttig instrument voor het verkennen van mogelijke toekomstige ontwikkelingen en het ontwikkelen van duurzame beleidsstrategieen zijn.
html.description.abstractIn this report we address human fertility and its evolution over time in relation to socio-economic development. Human fertility is a biological process that is governed by social, economic, cultural and environmental variables. The effects for these on fertility levels are mediated by a set of proximate variables. The relation between these proximate variables and fertility is well understood and forms the core of the fertility model presented in this report. Notwithstanding a few limitations, the fertility model as integrated part of the TARGETS framework can be a helpful guide for the analysis of the complex interlinked processes and for the development of sustainable population policies.


This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record