• Login
    View Item 
    •   Home
    • RIVM official reports
    • RIVM official reports
    • View Item
    •   Home
    • RIVM official reports
    • RIVM official reports
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Browse

    RIVM Publications RepositoryCommunitiesTitleAuthorsIssue DateSubmit Date

    My Account

    LoginRegister

    Statistics

    Display statistics

    Evaluation of the presentativeness of the Dutch air quality monitoring stations : The National, Amsterdam, Noord-Holland, Rijnmond-area, Limburg and Noord-Brabant networks

    • CSV
    • RefMan
    • EndNote
    • BibTex
    • RefWorks
    Thumbnail
    Name:
    680704021.pdf
    Size:
    4.969Mb
    Format:
    PDF
    Download
    Average rating
     
       votes
    Cast your vote
    You can rate an item by clicking the amount of stars they wish to award to this item. When enough users have cast their vote on this item, the average rating will also be shown.
    Star rating
     
    Your vote was cast
    Thank you for your feedback
    Authors
    Nguyen PL
    Stefess G
    de Jonge D
    Snijder A
    Hermans PMJA
    van Loon S
    Hoogerbrugge R
    Series/Report no.
    RIVM report 680704021
    Type
    Report
    Language
    en
    
    Metadata
    Show full item record
    Title
    Evaluation of the presentativeness of the Dutch air quality monitoring stations : The National, Amsterdam, Noord-Holland, Rijnmond-area, Limburg and Noord-Brabant networks
    Translated Title
    Evaluatie representativiteit Nederlandse luchtkwaliteitmeetstations
    Publiekssamenvatting
    Nederlandse meetstations voor de luchtkwaliteit van diverse Meetnetten Luchtkwaliteit worden onderverdeeld in bepaalde categorieën: regionale, stadsachtergrond- en straatstation. Dit onderscheid is nodig om de meetresultaten te kunnen interpreteren en wordt gemaakt op basis van de omgeving van de stations. Deze 'classificatie' klopt bij de overgrote meerderheid van de meetstations, zo blijkt uit onderzoek van het RIVM. In sommige gevallen gaat de classificatie door lokale omstandigheden niet op voor alle gemeten stoffen. Als er bijvoorbeeld een boerderij in de buurt van een achtergrondstation is komen te staan, kunnen de meeste stoffen overeenkomen met de achtergrondwaarden maar kan de ammoniakconcentratie hoog zijn. Deze informatie is nodig bij het vergelijken van luchtkwaliteitsmodellen met de meetresultaten. In het onderzoek is ook vastgesteld welke stations van andere meetnetten dan het Landelijk Meetnet Luchtkwaliteit (LML) voor landelijke doeleinden zijn te gebruiken, zoals voor de grootschalige concentratiekaart Nederland (GCN).

    Vooral bij stikstofdioxide (NO2) was het verschil tussen de stationstypen duidelijk terug te zien in de gemeten waarden. Tegelijkertijd gaven gelijksoortige stations door heel Nederland vergelijkbare concentraties stikstof aan. Bij PM10 (fijn stof) was het onderscheid tussen de achtergrond- en verkeerstations minder duidelijk. De invloed van verkeer op de hoeveelheid fijn stof is minder groot. Bij sommige stations was wel de invloed van industriebronnen duidelijk terug te zien in de gemeten PM10-waarden.

    Voor dit onderzoek zijn data gebruikt van alle LML-stations, die in beheer zijn van het RIVM. Daarnaast zijn gegevens gebruikt die de meetnetten van de GGD Amsterdam, de Milieudienst Rijnmond (DCMR), de provincie Noord-Brabant en de provincie Limburg beschikbaar hebben gesteld. De omgeving van de stations is beoordeeld op basis van foto's en landkaarten van deze locaties

    In the Netherlands, stations measuring air quality for various measurement networks are sub-categorised as follows: rural, urban and street stations. This distinction is necessary for the interpretation of measurements and is based on where the station is located. A study by the National Institute for Public Health and the Environment (RIVM) has shown that for most stations, this classification is correct. In some cases, however, due to local activities, the classification does not hold for all components. For example, if a farm is located nearby a rural station, then the concentration of most components may correspond to the background concentrations but the concentration of ammoniac may be high. This information is necessary when modelled concentrations are compared with measurements . This study has also investigated which stations from other networks can be used on a national scale, for example, for the production of the Dutch concentration map.

    The difference in measurements between the various types of station was particularly prominent for nitrogen dioxide (NO2). At the same time, stations in the same category showed comparable concentrations of nitrogen dioxide. For particulate matter (PM10) the distinction between the background and traffic stations was less clear. At some stations, the influence of industrial sources was clearly observed by the concentrations of particulate matter that were measured.

    For this study, data from all the measurement stations of the Dutch National Quality Monitoring Network were used. In addition, data provided by the networks of the Municipal Health Service (GGD) Amsterdam, the Environmental Protection Agency Rijnmond (DCMR), the provinces of Noord-Brabant and Limburg, were used. The vicinity of measurement stations was assessed by using photographs and maps of these stations.
    Publisher
    Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVM
    GGD Amsterdam
    DCMR
    Province of Limburg
    Province of Noord-Brabant
    Sponsors
    Directorate-General for Environmental Protection
    Collections
    RIVM official reports

    entitlement

     

    DSpace software (copyright © 2002 - 2023)  DuraSpace
    Quick Guide | Contact Us
    Open Repository is a service operated by 
    Atmire NV
     

    Export search results

    The export option will allow you to export the current search results of the entered query to a file. Different formats are available for download. To export the items, click on the button corresponding with the preferred download format.

    By default, clicking on the export buttons will result in a download of the allowed maximum amount of items.

    To select a subset of the search results, click "Selective Export" button and make a selection of the items you want to export. The amount of items that can be exported at once is similarly restricted as the full export.

    After making a selection, click one of the export format buttons. The amount of items that will be exported is indicated in the bubble next to export format.