• Login
    View Item 
    •   Home
    • RIVM official reports
    • RIVM official reports
    • View Item
    •   Home
    • RIVM official reports
    • RIVM official reports
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Browse

    All of WARPCommunitiesTitleAuthorsIssue DateSubmit DateSubjectsPublisherDepartmentThis CollectionTitleAuthorsIssue DateSubmit DateSubjectsPublisherDepartment

    My Account

    LoginRegister

    Statistics

    Display statistics

    Probabilistische berekening van inname van stoffen via incidenteel geconsumeerde voedingsproducten. Aanvulling op het draaiboek voor modellering van inname van stoffen via voeding

    • CSV
    • RefMan
    • EndNote
    • BibTex
    • RefWorks
    Thumbnail
    Name:
    320103003.pdf
    Size:
    531.9Kb
    Format:
    PDF
    Download
    Average rating
     
       votes
    Cast your vote
    You can rate an item by clicking the amount of stars they wish to award to this item. When enough users have cast their vote on this item, the average rating will also be shown.
    Star rating
     
    Your vote was cast
    Thank you for your feedback
    Authors
    Slob W
    Bakker MI
    Series/Report no.
    RIVM rapport 320103003
    Language
    nl
    
    Metadata
    Show full item record
    Title
    Probabilistische berekening van inname van stoffen via incidenteel geconsumeerde voedingsproducten. Aanvulling op het draaiboek voor modellering van inname van stoffen via voeding
    Translated Title
    Probabilistic calculation of intake of substances via incidentally consumed food products. Supplement to the handbook for modelling of intake of substances via food
    Publiekssamenvatting
    In this report a model is developed to estimate the intake of substances occurring in foods that are consumed incidentally (e.g. pesticides on certain types of fruit). To date, only the intake of the substances that are part of our basal diet, such as dioxins in animal fat, could be estimated. This is carried out by combining food consumption survey data with concentrations of the substances in different food products. The resulting data may be analysed by a statistical model (STEM) to achieve a distribution of long-term intakes in the population. However, this model does not apply when the food products containing the substance are not consumed every day (resulting in 'zero' intakes). The new model takes into account that the consumption frequency of individual food products may vary between individuals. The amounts consumed on a single (consumption) day may vary between individuals as well. Combining the estimated distribution of consumption frequency with that of consumption amount results in a statistical model that may be used for comparing the intake in the population with certain (chronic or acute) limit values.
    In dit rapport wordt een model beschreven om de inname van stoffen te schatten die voorkomen in voedselproducten die incidenteel worden gegeten (bijvoorbeeld pesticiden op bepaalde soorten fruit). Tot op heden kon alleen de inname worden geschat van stoffen die in ons basale voedingspakket aanwezig zijn (bijvoorbeeld dioxines in dierlijk vet). Dit gebeurt door gegevens van een voedselconsumptiepeiling te combineren met concentraties van de stoffen in de voedselproducten. De uitkomsten van deze berekening worden geanalyseerd met een statistisch model waarmee een verdeling van de lange-termijn innames in de bevolking wordt verkregen. Dit model kan echter niet worden gebruikt als veel individuen een inname van 'nul' hebben, omdat deze mensen de relevante voedselproducten niet hebben gegeten tijdens de peiling. Het nieuwe model houdt er rekening mee dat de consumptiefrequentie van individuele voedselproducten alsmede de geconsumeerde hoeveelheid per dag kan varieren tussen individuen. Door de geschatte verdeling van de consumptiefrequentie te combineren met de verdeling van de consumptiehoeveelheid in een statistisch model kan de inname in de bevolking vergeleken worden met bepaalde (chronische of acute) limietwaarden.
    Publisher
    Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVM
    URI
    http://hdl.handle.net/10029/8889
    Collections
    RIVM official reports

    entitlement

     

    DSpace software (copyright © 2002 - 2021)  DuraSpace
    Quick Guide | Contact Us
    Open Repository is a service operated by 
    Atmire NV
     

    Export search results

    The export option will allow you to export the current search results of the entered query to a file. Different formats are available for download. To export the items, click on the button corresponding with the preferred download format.

    By default, clicking on the export buttons will result in a download of the allowed maximum amount of items.

    To select a subset of the search results, click "Selective Export" button and make a selection of the items you want to export. The amount of items that can be exported at once is similarly restricted as the full export.

    After making a selection, click one of the export format buttons. The amount of items that will be exported is indicated in the bubble next to export format.