Een diagnostisch algoritme voor Lyme neuroborreliose
Citations
Altmetric:
Series / Report no.
Open Access
Type
Article
Language
other
Date
2024-03-01
Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Title
Een diagnostisch algoritme voor Lyme neuroborreliose
Translated Title
Published in
Ned Tijdschr Med Microbiol 2024; 32(1):16-26
Abstract
De diagnostiek van Lyme neuroborreliose (LNB) is complex. Veelal wordt de diagnose gesteld op basis van klinische symptomen, ondersteund door laboratoriumdiagnostiek. Diagnostiek richt zich vooral op detectie van intrathecale Borrelia-specifieke antistofsynthese, eventueel aangevuld met andere routinematige en specifieke liquor- en serum parameters. Geen van de beschikbare parameters kan op zichzelf een actieve infectie aantonen en vooralsnog ontbreekt een gevalideerd diagnostisch algoritme voor LNB-diagnostiek.
In een retrospectieve cross-sectionele studie zijn zeven commerciële antistoftesten geëvalueerd, gevolgd door een multiparameteranalyse om de toegevoegde waarde van andere liquor- en serumparameters voor LNB-diagnostiek te onderzoeken.
In totaal zijn 156 patiënten geïncludeerd, van wie 10 geclassificeerd zijn als ‘zekere’, 7 als ‘mogelijke’, en 139 als ‘niet-LNB’-patiënt, gebruikmakend van Europese neurologierichtlijnen. De sensitiviteit en specificiteit van de antistoftesten varieerden respectievelijk tussen 47,1 en 100 procent en tussen 95,7 en 100 procent. Het combineren van meer parameters verhoogde de sensitiviteit (bereik: 94,1 tot 100 procent), met een geringe daling in specificiteit (bereik: 92,8 tot 96,4 procent). De belangrijkste parameter is de detectie van intrathecaal gepro duceerde Borrelia-specifieke antistoffen, gevolgd door tweestapsserologie op serum, CXCL13-concentratie in liquor, Reibergram-classificatie en pleiocytose.
Concluderend wordt aangetoond dat gebruik van meerdere parameters bijdraagt aan verbeterde LNB diagnostiek. Een gezamenlijke prospectieve studie wordt voorgesteld om te onderzoeken of een gestandaardiseerd diagnostisch algoritme voor verbeterde LNB-diagnostiek kan worden ontwikkeld.