Publication

Uncertainty analysis of EUSES: Improving risk management through probabilistic risk assessment

Citations
Altmetric:
Series / Report no.
Open Access
Type
Report
Language
en
Date
1997-12-31
Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Title
Uncertainty analysis of EUSES: Improving risk management through probabilistic risk assessment
Translated Title
Onzekerheidsanalyse van EUSES: Verbetering van risicomanagement door probabilistische risicobeoordeling
Published in
Abstract

In de risicobeoordeling van nieuwe en bestaande stoffen wordt voor het karakteriseren van risico gebruik gemaakt van een deterministisch quotient van de blootstellingsconcentratie, of de dosis, en een geen-effect niveau. Een gevoel van onzekerheid wordt aangepakt door het introduceren van worst-case aannames in de methodologie. Deze procedure leidt tot een beoordeling met een onbekende graad van conservatisme en het is daarom aan te bevelen om onzekerheden op een kwantitatieve manier te behandelen. Dit rapport is een discussiedocument dat de voordelen en mogelijkheden van een probabilistisch risicokader beschrijft. Verschillende opties voor probabilistische risicobeoordelingen worden geillustreerd met voorbeeldberekeningen.<br>


In risk assessment of new and existing substances, it is current practice to characterise risk using a deterministic quotient of the exposure concentration, or the dose, and a no-effect level. Feelings of uncertainty are tackled by introducing worst-case assumptions in the methodology. Since this procedure leads to an assessment with an unknown degree of conservatism, it is therefore advisable to deal quantitatively with uncertainties. This report is a discussion document describing the advantages and possibilities to be had with a probabilistic risk assessment framework. Several options for probabilistic risk assessment are illustrated with sample calculations.<br>

Description
Publisher
Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVM
Sponsors
DGM/SVS
DOI
PMID
URI
DOI data
Embedded videos