Blootstelling aan diesel en longkanker ; een voorbeeldstudie van meta-regressie-analyse
Citations
Altmetric:
Series / Report no.
Open Access
Type
Report
Language
nl
Date
1996-12-31
Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Title
Blootstelling aan diesel en longkanker ; een
voorbeeldstudie van meta-regressie-analyse
Translated Title
Occupational exposure to diesel exhaust and lung
cancer ; a case study in meta-regression analysis
Published in
Abstract
Dit rapport beschrijft een meta-regressie-analyse van
observationeel onderzoek naar het risico op longkanker in relatie tot
blootstelling aan diesel in het beroep. De analyse werd uitgevoerd als
voorbeeldstudie voor de ontwikkeling en evaluatie van een protocol voor
meta-regressie-analyse van observationeel epidemiologisch onderzoek, met
inbegrip van statistische procedures voor Empirisch Bayesiaanse analyse. De
methode beschrijft blootstelling-responsrelaties als een functie van
studiekarakteristieken. Op deze wijze is een formele beoordeling mogelijk
van heterogeniteit in de studieresultaten als gevolg van verschillen in de
onderzoeken, bijvoorbeeld met betrekking tot de onderzoekspopulatie, het
niveau van blootstelling, de definitie van gezondheidseindpunten of de
aanwezigheid van verstorende variabelen (confounders). De voorbeeldstudie
toont aan dat meta-analyse van observationeel onderzoek een nuttig
instrument kan zijn bij het maken van formele, kwantitatieve
literatuuroverzichten, waarbij subjectiviteit zoveel mogelijk wordt
gereduceerd. Aggregatie van beschikbare studie-uitkomsten laat een
statistisch significante toename van het longkankerrisico zien varierend van
30% tot 65%. De uitkomsten duiden op een verband tussen blootstelling en
respons; het longkankerrisico neemt toe met duur en niveau van de
blootstelling in het beroep, voor zover dat uit publikaties kan worden
afgeleid. Een geringe toename van het longkankerrisico bij blootstelling
aan stedelijke luchtverontreiniging is gezien deze resultaten niet uit te
sluiten. Voorts is de gevoeligheid van het opnemen in de meta-analyse van
verschillende, afhankelijke effectschattingen uit oorspronkelijke studies
geanalyseerd, waarbij aannames met betrekking tot covariantie zijn
gedaan.
This report outlines a meta-regression analysis of epidemiological studies on the association between occupational exposure to diesel emissions and lung cancer risk. The analysis was performed as a case-study to develop and evaluate a protocol for meta-regression analyses of observational epidemiological studies, including statistical procedures for Empirical Bayesian analysis. The proposed method of meta-regression analysis describes exposure-response relationships as a function of study characteristics. Thus, it allows straightforward evaluation of heterogeneity in study results due to differences in study characteristics, for instance with respect to the study population, level of exposure, definitions of health end-points, and confounding variables. The case-study clearly demonstrates that meta-analysis of observational studies may be useful as a tool for formal, quantitative literature review. The case study suggests an increase in cancer risk among exposed workers, ranging from 30% to 65%. These results were consistent with an exposure-response relationship, showing the highest lung cancer risk among the workers most heavily exposed during longer periods. The results indicate environmental exposure may lead to some increase of the lung cancer risk. The sensitivity of using various dependent effect estimates from each original study in meta-analysis (to increase statistical power) was analysed, assuming different levels of co-variance.
This report outlines a meta-regression analysis of epidemiological studies on the association between occupational exposure to diesel emissions and lung cancer risk. The analysis was performed as a case-study to develop and evaluate a protocol for meta-regression analyses of observational epidemiological studies, including statistical procedures for Empirical Bayesian analysis. The proposed method of meta-regression analysis describes exposure-response relationships as a function of study characteristics. Thus, it allows straightforward evaluation of heterogeneity in study results due to differences in study characteristics, for instance with respect to the study population, level of exposure, definitions of health end-points, and confounding variables. The case-study clearly demonstrates that meta-analysis of observational studies may be useful as a tool for formal, quantitative literature review. The case study suggests an increase in cancer risk among exposed workers, ranging from 30% to 65%. These results were consistent with an exposure-response relationship, showing the highest lung cancer risk among the workers most heavily exposed during longer periods. The results indicate environmental exposure may lead to some increase of the lung cancer risk. The sensitivity of using various dependent effect estimates from each original study in meta-analysis (to increase statistical power) was analysed, assuming different levels of co-variance.
Description
Publisher
Sponsors
IGZ