The preparation of a European land use database

Show simplified metadata
dc.contributor.authorVelde RJ van de
dc.contributor.authorFaber WS
dc.contributor.authorKatwijk VF van
dc.contributor.authorKuylenstierna JCI
dc.contributor.authorScholten HJ
dc.contributor.authorThewessen TJM
dc.contributor.authorVerspuij M
dc.contributor.authorZevenbergen M
dc.contributor.departmentLBG
dc.contributor.departmentGeodan BV
dc.contributor.departmentStockholm Environment Institute
dc.contributor.departmentVrije Universiteit Amsterdam/Faculty of Economics
dc.date.accessioned2012-12-12T18:37:25Z
dc.date.available2012-12-12T18:37:25Z
dc.date.issued1994-09-30
dc.date.updated2012-12-12T18:37:26Z
dc.description.abstractMonitoring en voorspelling van het milieu op Europese schaal worden sterk beinvloed door de nauwkeurigheid van landgebruiks- en landbedekkingsgegevens. Vanwege een dringende behoefte aan een geo-gerefereerd Europees landgebruiksbestand heeft het Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieuhygiene (RIVM) de vervaardiging van een Europa-dekkend digitaal landgebruiksbestand met een resolutie van 10 minuten geinitieerd. De eerste versie van het Europese Landgebruiksbestand is nu beschikbaar. Zeven landgebruiksklassen worden onderscheiden, waaronder bouwland, grasland voor gebruik in de landbouw, permanent gewas, bos en stedelijk gebied. Belangrijke gegevens kwamen van SEI, Eurostat, USDMA, FAO (kaarten), INENCO en een groot aantal nationale bronnen. Ruimtelijke gegevens (landgebruikspolygonen in vectorformaat) zijn gecombineerd met statistische (statistisch bestand). Over het geheel genomen komen de oppervlakteschattingen van het landgebruiksbestand redelijk overeen met die van externe statistieken.
dc.description.abstractEnvironmental monitoring and forecasting on a European scale are influenced significantly by the accuracy of land use and land cover data. Due to an urgent need for a geo-referenced European land use database the National Institute of Public Health and Environmental Protection (RIVM) initiated the creation of a digital 10 minutes Pan-European land use database. The 1.0 version of the European Land Use Database is now available. Seven land use categories were distinguished including arable land, grassland for agricultural use, permanent crops, forest and urban areas. Important input data came from SEI, Eurostat, USDMA, FAO (maps), INENCO and a large number of national sources. Locational data (land use polygons in a vector database) were combined with data from statistical sources (statistical database). In general the areal estimates in the Land Use Database show a reasonable fit with external statistical sources.
dc.description.sponsorshipDGM/DWL
dc.format.extent69 p
dc.identifier712401001
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10029/259484
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofRIVM Rapport 712401001
dc.relation.urlhttp://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/712401001.html
dc.subject04nl
dc.subjectgegevensbestandnl
dc.subjectgrondgebruiknl
dc.subjectclassificatienl
dc.subjectstatistieknl
dc.subjecteuropanl
dc.subjectgeografisch informatiesysteemnl
dc.subjectdatabasesen
dc.subjectland useen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectstatistical dataen
dc.subjecteuropeen
dc.subjectgisen
dc.titleThe preparation of a European land use databaseen
dc.title.alternativeNaar een Europese landgebruiksdatabase ; achtergronddocumentnl
dc.typeReport
dspace.entity.typePublication
html.description.abstractMonitoring en voorspelling van het milieu op Europese schaal worden sterk beinvloed door de nauwkeurigheid van landgebruiks- en landbedekkingsgegevens. Vanwege een dringende behoefte aan een geo-gerefereerd Europees landgebruiksbestand heeft het Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieuhygiene (RIVM) de vervaardiging van een Europa-dekkend digitaal landgebruiksbestand met een resolutie van 10 minuten geinitieerd. De eerste versie van het Europese Landgebruiksbestand is nu beschikbaar. Zeven landgebruiksklassen worden onderscheiden, waaronder bouwland, grasland voor gebruik in de landbouw, permanent gewas, bos en stedelijk gebied. Belangrijke gegevens kwamen van SEI, Eurostat, USDMA, FAO (kaarten), INENCO en een groot aantal nationale bronnen. Ruimtelijke gegevens (landgebruikspolygonen in vectorformaat) zijn gecombineerd met statistische (statistisch bestand). Over het geheel genomen komen de oppervlakteschattingen van het landgebruiksbestand redelijk overeen met die van externe statistieken.
html.description.abstractEnvironmental monitoring and forecasting on a European scale are influenced significantly by the accuracy of land use and land cover data. Due to an urgent need for a geo-referenced European land use database the National Institute of Public Health and Environmental Protection (RIVM) initiated the creation of a digital 10 minutes Pan-European land use database. The 1.0 version of the European Land Use Database is now available. Seven land use categories were distinguished including arable land, grassland for agricultural use, permanent crops, forest and urban areas. Important input data came from SEI, Eurostat, USDMA, FAO (maps), INENCO and a large number of national sources. Locational data (land use polygons in a vector database) were combined with data from statistical sources (statistical database). In general the areal estimates in the Land Use Database show a reasonable fit with external statistical sources.
Files
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.65 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
RIVM official reports